برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Natural Computation

دانلود کتاب مقدمه ای برای محاسبات طبیعی

مشخصات کتاب

An Introduction to Natural Computation

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Dana H. Ballard  
سری: Complex Adaptive Systems 
ISBN (شابک) : 9780262024204, 0262024209 
ناشر: Mit Pr 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 704 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Natural Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای محاسبات طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برای محاسبات طبیعی

"این کتاب فوق‌العاده‌ای است که دیدگاه مدرن محاسبات در طبیعت را در یک مکان گرد هم می‌آورد. به خوبی نوشته شده است و برای همه، از لیسانس گرفته تا محققین پیشرفته، مطالبی دارد." -- ترنس جی. سجنووسکی، هاوارد موسسه پزشکی هیوز در موسسه مطالعات بیولوژیکی سالک، لا جولا، کالیفرنیا اکنون مشخص شده است که مغز بدون توسل به تئوری های محاسباتی قابل درک نیست. موضوع کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات طبیعی این است که ایده‌هایی از حوزه‌های مختلف مانند علوم اعصاب، نظریه اطلاعات و نظریه بهینه‌سازی اخیراً به روش‌هایی گسترش یافته‌اند که آنها را برای توصیف برنامه‌های مغز مفید می‌سازد. این کتاب مقدمه‌ای جامع بر مواد محاسباتی ارائه می‌کند که زیربنای مجموعه‌ای از مدل‌های مغزی در حال تکامل را تشکیل می‌دهد. بر طیف گسترده مدل‌های یادگیری - از یادگیری شبکه عصبی تا یادگیری تقویتی تا یادگیری ژنتیکی - تأکید می‌کند و مدل‌های مختلف را در زمینه عصبی مناسب خود قرار می‌دهد. نوشتن در مورد مدل‌های مغز قبل از درک کامل مغز، موضوع ظریفی است. مدل‌های بسیار دقیق مدارهای عصبی خطر از دست دادن مسیر وظیفه‌ای را که مغز در تلاش برای حل آن است، از دست می‌دهد. از سوی دیگر، مدل‌هایی که ساختارهای شناختی را نشان می‌دهند، می‌توانند آنقدر انتزاعی باشند که تمام رابطه‌شان با زیست‌شناسی عصبی را از دست بدهند. مقدمه ای بر محاسبات طبیعی میانه راه را می گیرد و بر وظیفه محاسباتی تأکید می کند در حالی که نزدیک به نوروبیولوژی است. این مطالب برای دانشجویان پیشرفته و همچنین دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در دسترس است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This is a wonderful book that brings together in one place the modern view of computation as found in nature. It is well written and has something for everyone from the undergraduate to the advanced researcher." -- Terrence J. Sejnowski, Howard Hughes Medical Institute at The Salk Institute for Biological Studies, La Jolla, California It is now clear that the brain is unlikely to be understood without recourse to computational theories. The theme of An Introduction to Natural Computation is that ideas from diverse areas such as neuroscience, information theory, and optimization theory have recently been extended in ways that make them useful for describing the brain's programs. This book provides a comprehensive introduction to the computational material that forms the underpinnings of the currently evolving set of brain models. It stresses the broad spectrum of learning models--ranging from neural network learning through reinforcement learning to genetic learning--and situates the various models in their appropriate neural context. To write about models of the brain before the brain is fully understood is a delicate matter. Very detailed models of the neural circuitry risk losing track of the task the brain is trying to solve. At the other extreme, models that represent cognitive constructs can be so abstract that they lose all relationship to neurobiology. An Introduction to Natural Computation takes the middle ground and stresses the computational task while staying near the neurobiology. The material is accessible to advanced undergraduates as well as beginning graduate students.