دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Sanders (auth.), Ulrich Meyer, Peter Sanders, Jop Sibeyn (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2625 ISBN (شابک) : 9783540008835, 3540008837 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 442 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های سلسله مراتب حافظه: سخنرانی های پیشرفته: تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، مهندسی نرم افزار، سیستم های عامل، نمایش ذخیره سازی داده ها، فایل ها، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms for Memory Hierarchies: Advanced Lectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های سلسله مراتب حافظه: سخنرانی های پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم هایی که باید مجموعه داده های بزرگی را پردازش کنند باید در نظر بگیرند که هزینه دسترسی به حافظه بستگی به محل ذخیره داده ها دارد. طراحی الگوریتم سنتی بر اساس مدل فون نویمان است که در آن دسترسی به حافظه هزینه یکسانی دارد. ماشینهای واقعی به طور فزایندهای از این مدل منحرف میشوند: در حالی که در انتظار دسترسی به حافظه هستند، امروزه، ریزپردازندهها اصولاً میتوانند 1000 رجیستر اضافه را اجرا کنند. برای دسترسی به دیسک سخت این فاکتور می تواند به شش مرتبه بزرگی برسد. 16 فصل منسجم در این کتاب آموزشی شبیه به تک نگاری، تکنیک های الگوریتمی مورد استفاده برای دستیابی به عملکرد بالا در سلسله مراتب حافظه را معرفی و بررسی می کند. تاکید بر روش های جالب از نظر نظری و همچنین مهم از نقطه نظر عملی است.
Algorithms that have to process large data sets have to take into account that the cost of memory access depends on where the data is stored. Traditional algorithm design is based on the von Neumann model where accesses to memory have uniform cost. Actual machines increasingly deviate from this model: while waiting for memory access, nowadays, microprocessors can in principle execute 1000 additions of registers; for hard disk access this factor can reach six orders of magnitude. The 16 coherent chapters in this monograph-like tutorial book introduce and survey algorithmic techniques used to achieve high performance on memory hierarchies; emphasis is placed on methods interesting from a theoretical as well as important from a practical point of view.
Memory Hierarchies — Models and Lower Bounds....Pages 1-13
Basic External Memory Data Structures....Pages 14-35
A Survey of Techniques for Designing I/O-Efficient Algorithms....Pages 36-61
Elementary Graph Algorithms in External Memory....Pages 62-84
I/O-Efficient Algorithms for Sparse Graphs....Pages 85-109
External Memory Computational Geometry Revisited....Pages 110-148
Full-Text Indexes in External Memory....Pages 149-170
Algorithms for Hardware Caches and TLB....Pages 171-192
Cache Oblivious Algorithms....Pages 193-212
An Overview of Cache Optimization Techniques and Cache-Aware Numerical Algorithms....Pages 213-232
Memory Limitations in Artificial Intelligence....Pages 233-250
Algorithmic Approaches for Storage Networks....Pages 251-272
An Overview of File System Architectures....Pages 273-289
Exploitation of the Memory Hierarchy in Relational DBMSs....Pages 290-319
Hierarchical Models and Software Tools for Parallel Programming....Pages 320-354
Case Study: Memory Conscious Parallel Sorting....Pages 355-377