دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithmisches Lernen
دانلود کتاب یادگیری الگوریتمی
مشخصات کتاب
Algorithmisches Lernen
ویرایش: 1
نویسندگان: Priv.-Doz. Dr. math. Paul Fischer (auth.)
سری: Leitfäden der Informatik
ISBN (شابک) : 9783519029465, 9783663119562
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 199
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری الگوریتمی: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmisches Lernen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری الگوریتمی
کتاب مقدمه ای بر حوزه یادگیری الگوریتمی می دهد، i. اچ. در زمینه یادگیری ماشین، که بر جنبه های روش شناختی و پیچیدگی-نظری تأکید دارد. ابتدا این سوال روشن می شود که یادگیری در واقع به چه معناست و چه زمانی می توان گفت که یک ماشین یاد گرفته است. سپس از یک سو بررسی می شود که کدام اشیاء را می توان به این معنا آموخت و از سوی دیگر حدود نیز نشان داده می شود. نتایج ساختاری و اصول طراحی الگوریتمی برای این روش ها ارائه شده است. هدف تعیین مقدار اطلاعات لازم یا کافی برای یادگیری است. رویه هایی برای وظایف خاص نیز ارائه شده است. علاوه بر این، روش هایی برای بهبود فرآیندهای یادگیری ضعیف و فیلتر کردن اختلالات در اطلاعات مورد استفاده برای یادگیری ارائه شده است. تمرین ها این امکان را فراهم می کند که درک صحیح را هنگام مطالعه کتاب بررسی کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-viii
Einleitung....Pages 1-9
Das PAC-Modell: Meistens fast korrekt lernen....Pages 11-55
Occam’s Razor....Pages 57-64
Schwache Lerner und Boosting....Pages 65-85
Nichtlernbarkeit....Pages 87-104
Lernen aus verrauschten Beispielen....Pages 105-163
On-Line-Lernen....Pages 165-175
Aufgaben....Pages 177-182
Back Matter....Pages 183-196
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Gluten-Free Cooking for Two: 125 Favorites
دانلود کتاب Spitfire: Flying Legend
دانلود کتاب Low-Power Variation-Tolerant Design in Nanometer Silicon
