دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Ams Special Session on Algebraic Methods in Statistics, Marlos A. G. Viana, Donald St. P. Richards (ed.) سری: Contemporary Mathematics 287 ISBN (شابک) : 0821826875, 2319734074 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 354 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های جبری در آمار و احتمال: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algebraic Methods in Statistics and Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های جبری در آمار و احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشها و استدلالهای جبری در آمار و احتمال، از اصل حداقل مربعات گاوس تا روش تجزیه واریانس فیشر، به خوبی شناخته شدهاند. برای مثال، ارتباط استدلال های نظری گروهی در دهه 1980 آشکار شد. چنین تکنیکهایی به همراه پیشرفتهای دیگر، مانند استفاده از نظریه گراف در مدلسازی سیستمهای تصادفی پیچیده، امروزه همچنان مورد توجه هستند. Dame (ایندیانا) و مقالات ارائه شده برای این جلد. هدف از این مقالات تقویت ارتباط بین نمایندگان حوزه های علمی متنوعی است که این توابع در آنها استفاده می شود و روند استفاده از روش های جبری در حوزه های آمار و احتمال را بیشتر می کند. این یکی از معدود جلدهایی است که به موضوع روش های جبری در آمار و احتمال اختصاص داده شده است. گستره وسیعی از موضوعات تحت پوشش در این جلد، سطح شدید تحقیقات و فرصت های جاری در این زمینه ها را نشان می دهد
Algebraic methods and arguments in statistics and probability are well known, from Gauss' least squares principle through Fisher's method of variance decomposition. The relevance of group-theoretic arguments, for example, became evident in the 1980s. Such techniques continue to be of interest today, along with other developments, such as the use of graph theory in modelling complex stochastic systems.This volume is based on lectures presented at the AMS Special Session on Algebraic Methods and Statistics held at the University of Notre Dame (Indiana) and on contributed articles solicited for this volume. The articles are intended to foster communication between representatives of the diverse scientific areas in which these functions are utilized and to further the trend of utilizing algebraic methods in the areas of statistics and probability. This is one of few volumes devoted to the subject of algebraic methods in statistics and probability. The wide range of topics covered in this volume demonstrates the vigorous level of research and opportunities ongoing in these areas