ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Álgebra lineal

دانلود کتاب جبر خطی

Álgebra lineal

مشخصات کتاب

Álgebra lineal

ویرایش: 6 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9701067738, 9789701067734 
ناشر: Mc Graw Hill 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 786 
زبان: Spanish 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 33 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Álgebra lineal به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Contenido....................................................................................... vii Contenido de los problemas con MATLAB........................................................... x Prefacio........................................................................................xiii 1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES................................................... 1 ____1.1 Introducción............................................................................ 1 ____1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas.............................................. 2 ____1.3 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss-Jordan y gaussiana.................. 7 ____Semblanza de. . . Carl Friedrich Gauss...................................................... 21 ____Introducción a MATLAB....................................................................... 28 ____1.4 Sistemas homogéneos de ecuaciones....................................................... 36 ____1.5 Vectores y matrices..................................................................... 42 ____Semblanza de. . . Sir William Rowan Hamilton................................................ 52 ____1.6 Productos vectorial y matricial......................................................... 57 ____Semblanza de. . . Arthur Cayley y el álgebra de matrices.................................... 71 ____1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales.............................................. 87 ____1.8 Inversa de una matriz cuadrada.......................................................... 94 ____1.9 Transpuesta de una matriz............................................................... 118 ____1.10 Matrices elementales y matrices inversas............................................... 124 ____l.11 Factorizaciones LU de una matriz....................................................... 136 ____1.12 Teoría de gráficas: una aplicación de matrices......................................... 152 ____Resumen..................................................................................... 159 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 164 2. DETERMINANTES................................................................................ 168 ____2.1 Definiciones............................................................................ 168 ____2.2 Propiedades de los determinantes........................................................ 182 ____2.3 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia............................ 198 ____Semblanza de... Breve historia de los determinantes......................................... 203 ____2.4 Determinantes e inversas................................................................ 204 ____2.5 Regla de Cramer (opcional).............................................................. 212 ____Resumen..................................................................................... 217 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 218 3. VECTORES EN R² y R³.......................................................................... 220 ____3.1 Vectores en el plano.................................................................... 220 ____3.2 El producto escalar y las proyecciones en R²............................................ 234 ____3.3 Vectores en el espacio.................................................................. 244 ____3.4 El producto cruz de dos vectores........................................................ 254 ____Semblanza de... Josiah Willard Gibbs y los orígenes del análisis vectorial.................. 259 ____3.5 Rectas y planos en el espacio........................................................... 263 ____Resumen..................................................................................... 275 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 277 4. ESPACIOS VECTORIALES......................................................................... 281 ____4.1 Introducción............................................................................ 281 ____4.2 Definición y propiedades básicas........................................................ 281 ____4.3 Subespacios............................................................................. 293 ____4.4 Combinación lineal y espacio generado................................................... 299 ____4.5 Independencia lineal.................................................................... 314 ____4.6 Bases y dimensión....................................................................... 332 ____4.7 Rango, nulidad, espacio de los renglones y espacio de las columnas de una matriz........ 343 ____4.8 Cambio de base.......................................................................... 366 ____4.9 Bases ortonormales y proyecciones en Rⁿ................................................. 387 ____4.10 Aproximación por mínimos cuadrados..................................................... 411 ____4.11 Espacios con producto interno y proyecciones........................................... 432 ____4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base (opcional).... 444 ____Resumen..................................................................................... 449 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 455 5. TRANSFORMACIONES LINEALES.................................................................... 458 ____5.1 Definición y ejemplos................................................................... 458 ____5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo........................... 472 ____5.3 Representación matricial de una transformación lineal................................... 479 ____5.4 Isomorfismos............................................................................ 503 ____5.5 lsometrías.............................................................................. 510 ____Resumen..................................................................................... 518 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 521 6. VALORES CARACTERÍSTICOS, VECTORES CARACTERÍSTICOS Y FORMAS CANÓNICAS......................... 524 ____6.1 Valores característicos y vectores característicos...................................... 524 ____6.2 Un modelo de crecimiento de población (opcional)........................................ 546 ____6.3 Matrices semejantes y diagonalización................................................... 555 ____6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal......................................... 567 ____6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas.................................................. 575 ____6.6 Forma canónica de Jordan................................................................ 586 ____6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales.................. 595 ____6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin................. 607 ____Resumen..................................................................................... 615 ____Ejercicios de repaso........................................................................ 620 Apéndice 1 Inducción matemática................................................................. 622 Apéndice 2 Números complejos.................................................................... 630 Apéndice 3 El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional..................... 640 Apéndice 4 Eliminación gaussiana con pivoteo.................................................... 649 Apéndice 5 Uso de MATLAB........................................................................ 656 Respuestas a los problemas impares.............................................................. 658 ____Capítulo 1.................................................................................. 658 ____Capítulo 2.................................................................................. 683 ____Capítulo 3.................................................................................. 688 ____Capítulo 4.................................................................................. 701 ____Capítulo 5.................................................................................. 725 ____Capítulo 6.................................................................................. 734 ____Apéndices................................................................................... 752 Índice.......................................................................................... 757





نظرات کاربران