دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: KC Santosh. Casey Wall
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
ISBN (شابک) : 9811939349, 9789811939341
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 70
[71]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب AI, Ethical Issues and Explainability―Applied Biometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی و قابلیت توضیح - بیومتریک کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی کمک زیادی کرده است و بیومتریک نیز از این
قاعده مستثنی نیست. برای تجاری سازی/کاملا کاربردی کردن راه حل
های هوش مصنوعی، نیاز به راه حل های هوش مصنوعی (XAI) قابل اعتماد
و قابل توضیح در عین رعایت مسائل اخلاقی است. در حوزه بیومتریک،
هدف این کتاب بازبینی اصول اخلاقی هوش مصنوعی با در نظر گرفتن
ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی و مسئولیتهای آنها یعنی هوش مصنوعی
مسئول است. با این کار، هدف بلندمدت این است که با این که چگونه
میتوانیم جوامع تحقیقاتی را که به طور مؤثری تخصص محاسباتی را
ادغام میکنند، تقویت کنیم (هم با قابلیت توضیح و هم مسائل
اخلاقی). این به مبارزه با چالشهای امنیتی پیچیده و گریزان جهانی
کمک میکند که نگرانی ملی ما را در درک و اختلال در اقتصاد
غیرقانونی برطرف میکند.
AI has contributed a lot and biometrics is no exception.
To make AI solutions commercialized/fully functional, one
requires trustworthy and explainable AI (XAI) solutions while
respecting ethical issues. Within the scope of biometrics, the
book aims at both revisiting ethical AI principles by taking
into account state-of-the-art AI-guided tools and their
responsibilities i.e., responsible AI. With this, the long-term
goal is to connect with how we can enhance research communities
that effectively integrate computational expertise (with both
explainability and ethical issues). It helps combat complex and
elusive global security challenges that address our national
concern in understanding and disrupting the illicit
economy.