Agent-Based Computational Sociology

بیشتر پدیده‌های اجتماعی جذاب عصر ما، مانند تروریسم بین‌المللی، نابرابری اجتماعی، و تفکیک قومی شهری، پیامدهای اشکال پیچیده تعامل عاملی هستند که مشاهده روش‌مند و تجربی آن دشوار است. این کتاب به یک جریان تحقیقاتی جدید نگاه می‌کند که از تکنیک‌های مدل‌سازی شبیه‌سازی کامپیوتری پیشرفته برای برجسته کردن تعامل عامل استفاده می‌کند که به ما امکان می‌دهد ظهور الگوهای اجتماعی را توضیح دهیم. این روشی را برای پیگیری تحقیقات جامعه‌شناسی تحلیلی ارائه می‌دهد که به مکانیسم‌های اجتماعی مرتبط در موقعیت‌های تجربی مختلف، مانند بازارها، شهرهای شهری و سازمان‌ها نگاه می‌کند.

این کتاب:

• مقدمه‌ای جامع بر ویژگی‌های معرفت‌شناختی، نظری و روش‌شناختی مدل‌سازی مبتنی بر عامل در جامعه‌شناسی از طریق بحث‌ها و مثال‌های مختلف ارائه می‌کند.
• مزایا و معایب استفاده از مدل های عامل محور در جامعه شناسی را ارائه می دهد.
• مدل های عامل محور را در ترکیب جنبه های کمی و کیفی و سطوح خرد و کلان تحلیل بررسی می کند.
• به نحوه طرح سؤال پژوهشی مبتنی بر عامل، شناسایی بلوک‌های سازنده مدل، و نحوه اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی می‌پردازد.
• نمونه‌هایی از مدل‌های مبتنی بر عامل را نشان می‌دهد که به مسائل مهم جامعه‌شناسی نگاه می‌کنند.
• پشتیبانی شده توسط یک وب سایت همراه با مجموعه داده ها و کدهای مدل های موجود در کتاب.

جامعه شناسی محاسباتی مبتنی بر عامل به زبان رایج جامعه‌شناسی نوشته شده است و نمونه‌هایی از مدل‌هایی را ارائه می‌کند که به تمام چالش‌های تبیینی سنتی جامعه‌شناسی نگاه می‌کنند. محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه مدل سازی مبتنی بر عامل و شبیه سازی کامپیوتری در زمینه هایی مانند علوم اجتماعی، علوم شناختی و علوم کامپیوتر از این کتاب بهره مند خواهند شد.

Most of the intriguing social phenomena of our time, such as international terrorism, social inequality, and urban ethnic segregation, are consequences of complex forms of agent interaction that are difficult to observe methodically and experimentally. This book looks at a new research stream that makes use of advanced computer simulation modelling techniques to spotlight agent interaction that allows us to explain the emergence of social patterns. It presents a method to pursue analytical sociology investigations that look at relevant social mechanisms in various empirical situations, such as markets, urban cities, and organisations. 

This book:

• Provides a comprehensive introduction to epistemological, theoretical and methodological features of agent-based modelling in sociology through various discussions and examples.
• Presents the pros and cons of using agent-based models in sociology.
• Explores agent-based models in combining quantitative and qualitative aspects, and micro- and macro levels of analysis.
• Looks at how to pose an agent-based research question, identifying the model building blocks, and how to validate simulation results.
• Features examples of agent-based models that look at crucial sociology issues.
• Supported by an accompanying website featuring data sets and code for the models included in the book.

Agent-Based Computational Sociology is written in a common sociological language and features examples of models that look at all the traditional explanatory challenges of sociology. Researchers and graduate students involved in the field of agent-based modelling and computer simulation in areas such as social sciences, cognitive sciences and computer sciences will benefit from this book.