دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Tang X. (Ed), Kainz W. (Ed) سری: ISBN (شابک) : 0203937554 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Spatio-Temporal Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل مکانی - زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحولات در فناوری اطلاعات جغرافیایی انتظارات کاربران را افزایش داده است. نقشه ایستا دیگر کافی نیست. اکنون تقاضا برای یک نمایندگی پویا وجود دارد. زمان هنگام کار بر روی پدیده های جغرافیایی دنیای واقعی، به ویژه زمانی که این پدیده ها پویا هستند، اهمیت زیادی دارد. محققان در زمینه سیستمهای اطلاعات جغرافیایی زمانی (TGIS) در حال توسعه روشهایی برای گنجاندن زمان در سیستمهای اطلاعات جغرافیایی هستند. تحلیل مکانی-زمانی شامل مدل سازی مکانی، مدل سازی مکانی-زمانی، استدلال مکانی و داده کاوی می شود. پیشرفتها در تحلیل مکانی-زمانی به حوزه تحلیل مکانی-زمانی کمک میکند و ایدهها و نمونههای نوآورانهای را ارائه میکند که پیشرفت و دستاوردهای فعلی را منعکس میکند.
Developments in geographic information technology have raised the expectations of users. A static map is no longer enough; there is now demand for a dynamic representation. Time is of great importance when operating on real-world geographical phenomena, especially when these are dynamic. Researchers in the field of temporal geographical information systems (TGIS) have been developing methods of incorporating time into geographical information systems. Spatio-temporal analysis embodies spatial modeling, spatio-temporal modeling, spatial reasoning, and data mining. Advances in Spatio-Temporal Analysis contributes to the field of spatio-temporal analysis, presenting innovative ideas and examples that reflect current progress and achievements.
Book Cover......Page 1
TItle......Page 4
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 8
Contributors......Page 10
Advances in spatio-temporal analysis: An introduction......Page 14
Spatial modelling......Page 22
An integrated model for topology and qualitative distance in discrete space......Page 24
Boolean operations on triangulated solids and their applications in 3D geological modelling......Page 34
Towards uncertainty-based geographic information science – theories of modelling uncertainties in spatial analyses......Page 42
The expression of spherical entities and generation of voronoi diagrams based on truncated icosahedron DGG......Page 54
A fuzzy spatial region model based on flou set......Page 64
Spatio-temporal modelling......Page 72
A spatial database extension of analytical fields representing dynamic and continuous phenomena*......Page 74
Design and implementation of a unified spatio-temporal data model......Page 80
Spatio-temporal indexing mechanism based on snapshot-increment......Page 90
Temporal topological relationships of convex spaces in Space Syntax theory......Page 98
Spatio-temporal data model: An approach based on version-difference.......Page 114
An algebra for moving objects......Page 124
Spatio-temporal analysis......Page 136
Interfacing GIS with a process-based agro-ecosystem model – Case study North China Plain......Page 138
An activity-based spatio-temporal data model for epidemic transmission analysis......Page 148
Visual exploration of time series of remote sensing data......Page 160
Time series analysis of land cover change – The National Carbon Accounting System trial in Fujian province, China......Page 168
3D modelling of groundwater based on volume visualization technology......Page 176
Spatial reasoning and data mining......Page 184
Spatial data mining and knowledge discovery......Page 186
Genetic neural network based data mining and its application in police case analysis......Page 206
Qualitative spatial reasoning about Internal Cardinal Direction relations......Page 216
Data mining technology in predicting the demand for cultivated land......Page 230
Statistical data mining for NFGIS database content refinement......Page 240
Author index......Page 252