دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Zhigang Zeng, Yangmin Li, Irwin King (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8866 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783319124353, 9783319124360 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 649 [661] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Networks – ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28- December 1, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2014: یازدهمین سمپوزیوم بین المللی شبکه های عصبی ، ISNN 2014 ، هنگ کنگ و ماکائو ، چین ، 28 نوامبر - 1 دسامبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد LNCS 8866 مجموعه مقالات داوری یازدهمین سمپوزیوم بینالمللی شبکههای عصبی، ISNN 2014، که در هنگ کنگ و ماکائو، چین در نوامبر/دسامبر 2014 برگزار شد، تشکیل میشود. این مقالات تمامی موضوعات اصلی تحقیق نظری، مطالعه تجربی و کاربردهای تحقیقات شبکه های عصبی را به شرح زیر پوشش می دهد. تمرکز بر روی موضوعات زیر مانند تجزیه و تحلیل، مدل سازی، و برنامه های کاربردی است.
The volume LNCS 8866 constitutes the refereed proceedings of the 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, held in Hong Kong and Macao, China on November/ December 2014. The 71 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 119 submissions. These papers cover all major topics of the theoretical research, empirical study and applications of neural networks research as follows. The focus is on following topics such as analysis, modeling, and applications.