Advances in Meta-Analysis

موضوع کتاب، تحلیل‌های آماری پیشرفته برای سنتز تحقیقات کمی (فراتحلیل)، و موضوعات عملی منتخب مربوط به ترکیب تحقیقاتی است که در بسیاری از کتاب‌های مقدماتی موجود در مورد سنتز تحقیق (یا متاآنالیز). مسائل پیچیده آماری با پیچیده‌تر شدن تحقیقات اولیه که در ترکیب‌های کمی خلاصه می‌شود، بیشتر به وجود می‌آیند و محققانی که فراتحلیل‌ها را انجام می‌دهند در پرسش‌هایی که می‌خواهند به آن بپردازند جاه‌طلب‌تر می‌شوند. همچنین از آنجایی که محققان تجربه بیشتری در انجام ترکیب‌های تحقیقاتی به‌دست آورده‌اند، چندین موضوع کلیدی باقی مانده‌اند و اکنون برای خلاصه‌سازی تحقیقات اساسی به نظر می‌رسند.

به‌طور خاص، این کتاب تحلیل‌های چند متغیره را برای چندین شاخص که معمولاً در آن استفاده می‌شوند، توصیف می‌کند. متاآنالیز (به عنوان مثال، همبستگی ها، اندازه اثر، نسبت ها و/یا نسبت های شانس)، نحوه انجام تحلیل توان برای متاآنالیز را تشریح می کند (دوباره برای هر یک از انواع مختلف شاخص های نتیجه مطالعه)، و مسائل پیرامون کیفیت تحقیق را بررسی می کند. و طراحی تحقیق و نقش آنها در سنتز. برای هر یک از موضوعات آماری، مدل‌های مختلف آماری ممکن (یعنی مدل‌های ثابت، تصادفی و ترکیبی) را که می‌تواند توسط یک محقق اتخاذ شود، بررسی می‌کنیم. در پرداختن به مسائل کیفیت مطالعه و طراحی تحقیق، تعدادی از موضوعات خاص را پوشش می‌دهد که به طور گسترده مورد توجه محققان ترکیبی است. در بسیاری از زمینه‌ها، موضوع فعلی این است که چگونه می‌توان نتایج را زمانی که مطالعات با استفاده از چندین طرح مختلف در ادبیات پژوهشی ظاهر می‌شوند، معنا کرد (به عنوان مثال، موریس و دشون، 1997، 2002). در آموزش و پرورش و سایر علوم اجتماعی، یک جنبه مهم این موضوع این است که چگونه می توان تحقیقات کیفی (به عنوان مثال، مطالعه موردی) را در یک ترکیب ترکیب کرد. در پزشکی، مسائل مربوط به این موضوع است که آیا و چگونه می توان مطالعات مشاهده ای را خلاصه کرد، و اینکه آیا آنها باید با کارآزمایی های تصادفی کنترل شده (یا حتی اگر اصلاً باید ترکیب شوند) ترکیب شوند.

برای هر موضوع، یک مثال کار شده (به عنوان مثال، برای تجزیه و تحلیل های آماری) و/یا شرح مفصلی از یک ترکیب تحقیقاتی منتشر شده که با مسائل عملی (غیر آماری) تحت پوشش سروکار دارد، گنجانده شده است. .

The subject of the book is advanced statistical analyses for quantitative research synthesis (meta-analysis), and selected practical issues relating to research synthesis that are not covered in detail in the many existing introductory books on research synthesis (or meta-analysis). Complex statistical issues are arising more frequently as the primary research that is summarized in quantitative syntheses itself becomes more complex, and as researchers who are conducting meta-analyses become more ambitious in the questions they wish to address. Also as researchers have gained more experience in conducting research syntheses, several key issues have persisted and now appear fundamental to the enterprise of summarizing research.

Specifically the book describes multivariate analyses for several indices commonly used in meta-analysis (e.g., correlations, effect sizes, proportions and/or odds ratios), will outline how to do power analysis for meta-analysis (again for each of the different kinds of study outcome indices), and examines issues around research quality and research design and their roles in synthesis. For each of the statistical topics we will examine the different possible statistical models (i.e., fixed, random, and mixed models) that could be adopted by a researcher. In dealing with the issues of study quality and research design it covers a number of specific topics that are of broad concern to research synthesists. In many fields a current issue is how to make sense of results when studies using several different designs appear in a research literature (e.g., Morris & Deshon, 1997, 2002). In education and other social sciences a critical aspect of this issue is how one might incorporate qualitative (e.g., case study) research within a synthesis. In medicine, related issues concern whether and how to summarize observational studies, and whether they should be combined with randomized controlled trials (or even if they should be combined at all).

For each topic, included is a worked example (e.g., for the statistical analyses) and/or a detailed description of a published research synthesis that deals with the practical (non-statistical) issues covered.