دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: illustrated edition نویسندگان: Du Zhang. Du Zhang, Jeffrey J. P. Tsai سری: ISBN (شابک) : 9781591409410, 9781591409427 ناشر: Idea Group Pub سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 499 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در برنامه های کاربردی یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشینی مطالعه ساخت برنامه های کامپیوتری است که عملکرد آنها را از طریق تجربه بهبود می بخشد. برای رویارویی با چالش توسعه و نگهداری سیستمهای نرمافزاری بزرگتر و پیچیدهتر در یک محیط پویا و متغیر، روشهای یادگیری ماشین نقش مهمی را در بسیاری از وظایف توسعه و نگهداری نرمافزار ایفا میکنند. پیشرفتها در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرمافزار، تجزیه و تحلیل، مشخصهسازی و اصلاح دادههای مهندسی نرمافزار را از نظر روشهای یادگیری ماشین فراهم میکند. این کتاب کاربردهای چندین رویکرد یادگیری ماشین را در توسعه و استقرار سیستمهای نرمافزاری و استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای ایجاد مدلهای پیشبینی برای کیفیت نرمافزار به تصویر میکشد. پیشرفت در برنامه های کاربردی یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار همچنین به خوانندگان جهت کار آینده در این زمینه تحقیقاتی نوظهور را ارائه می دهد.
Machine learning is the study of building computer programs that improve their performance through experience. To meet the challenge of developing and maintaining larger and complex software systems in a dynamic and changing environment, machine learning methods have been playing an increasingly important role in many software development and maintenance tasks. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering provides analysis, characterization, and refinement of software engineering data in terms of machine learning methods. This book depicts applications of several machine learning approaches in software systems development and deployment, and the use of machine learning methods to establish predictive models for software quality. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering also offers readers direction for future work in this emerging research field