دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Branislav Kisačanin. Margrit Gelautz (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ISBN (شابک) : 9783319093864, 9783319093871 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در چشم انداز رایانه جاسازی شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Embedded Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در چشم انداز رایانه جاسازی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه روشنگر، نگاهی تازه به آخرین پیشرفتها در زمینه بینایی رایانهای تعبیهشده ارائه میدهد. حوزههای نوظهور تحت پوشش این متن/مرجع جامع شامل تحقق جاسازیشده فناوریهای بینایی سهبعدی برای برنامههای مختلف، مانند دوربینهای استریو در دستگاههای تلفن همراه است. روندهای اخیر به سمت توسعه وسایل نقلیه هوایی کوچک بدون سرنشین (پهپاد) با الگوریتمهای پردازش تصویر و ویدیوی تعبیهشده نیز بررسی میشوند. موضوعات و ویژگیها: سه داستان موفقیت بزرگ را به تفصیل مورد بحث قرار میدهد - توسعه ماوس نوری، چشماندازی برای روباتیک مصرفکننده، و چشمانداز ایمنی خودرو. تحقیقات پیشرفتهای را در مورد دید سهبعدی تعبیهشده، پهپادها، دید خودرو، برنامههای بینایی موبایل و واقعیت افزوده بررسی میکند. پتانسیل بینایی رایانه ای تعبیه شده را در زمینه های پیشرفته مانند اینترنت اشیا، استخراج جریان های بزرگ داده و در سنجش محاسباتی بررسی می کند. موفقیت های تاریخی، اجرای فعلی و چالش های آینده را توصیف می کند.
This illuminating collection offers a fresh look at the very latest advances in the field of embedded computer vision. Emerging areas covered by this comprehensive text/reference include the embedded realization of 3D vision technologies for a variety of applications, such as stereo cameras on mobile devices. Recent trends towards the development of small unmanned aerial vehicles (UAVs) with embedded image and video processing algorithms are also examined. Topics and features: discusses in detail three major success stories – the development of the optical mouse, vision for consumer robotics, and vision for automotive safety; reviews state-of-the-art research on embedded 3D vision, UAVs, automotive vision, mobile vision apps, and augmented reality; examines the potential of embedded computer vision in such cutting-edge areas as the Internet of Things, the mining of large data streams, and in computational sensing; describes historical successes, current implementations, and future challenges.
Front Matter....Pages i-xvi
Front Matter....Pages 1-1
The Optical Mouse: Early Biomimetic Embedded Vision....Pages 3-22
Consumer Robotics: A Platform for Embedding Computer Vision in Everyday Life....Pages 23-43
Embedded Vision in Advanced Driver Assistance Systems....Pages 45-69
Front Matter....Pages 71-71
Computer Vision for Micro Air Vehicles....Pages 73-107
Stereo Vision Algorithms Suited to Constrained FPGA Cameras....Pages 109-134
Plane Sweeping in Eye-Gaze Corrected, Teleimmersive 3D Videoconferencing....Pages 135-161
Challenges in Embedded Vision for Augmented Reality....Pages 163-184
Tic-Tac-Tandroid: A Tic-Tac-Toe Mobile Vision App that Can “See” and “Think”....Pages 185-198
Vehicle Detection Onboard Small Unmanned Aircraft....Pages 199-215
Vision-Based Lane Analysis: Exploration of Issues and Approaches for Embedded Realization....Pages 217-235
Front Matter....Pages 237-237
Distributed Smart Cameras in the Age of Cloud Computing and the Internet-of-Things....Pages 239-248
Data-Driven Stream Mining Systems for Computer Vision....Pages 249-264
Designing Vision Systems that See Better....Pages 265-284
Back Matter....Pages 285-287