دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Argha. Ahmadreza, Celler. Branko George, Li. Li, Nguyen. Hung Tan, Su. Steven سری: ISBN (شابک) : 9781315136141, 1351470485 ناشر: CRC Press/Taylor & Francis Group سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 255 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کنترل حالت لغزشی زمان گسسته: تئوری و کاربردها: کنترل حالت کشویی، کنترل خودکار، تئوری کنترل، سیستم های زمان گسسته -- اتوماسیون، فناوری و مهندسی / مهندسی (عمومی)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in discrete-time sliding mode control : theory and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کنترل حالت لغزشی زمان گسسته: تئوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: 1 Introduction1.1 Continuous-time SMC 1.2 Regular form-based DSMC 1.3 Summary I LMI-Based Discrete-Time Sliding Mode Control 2 LMI-based SF DSMC2.1 Introduction2.2 Problem Formulation2.3 Design of Discrete-time SMC 2.4 Disturbance Estimate in Control Law 2.5 Simulation Results 2.6 Conclusions 3 LMI-based output feedback DSMC3.1 Introduction 3.2 Problem Formulation 3.3 Observer-Based output feedback DSMC 3.4 Simulation Results 3.5 Conclusions II DSMC for NCSs involving packet losses4 NCSs with measurement packet losses4.1 Introduction4.2 Problem Formulation and Preliminaries4.3 Stochastic Sliding Mode Control 4.4 Variable Structure Controller Considerations 4.5 Simulation Results 4.6 Conclusions5 NCSs with actuation and measurement packet losses 5.1 Introduction 5.2 Problem Formulation and Preliminaries5.3 Stochastic sliding mode control 5.4 Numerical examples 5.5 Conclusions III Sparse Sliding Mode Control for Large Scale NCSs 6 Sparse DSMC for NCSs6.1 Introduction 6.2 Problem Formulation and Preliminaries 6.3 Spatially Decentralized Sliding Mode Control 6.4 Stability Analysis 6.5 Sparsifying the Control Network Structure 6.6 Numerical examples 6.7 Conclusions7 Optimal sparse SMC for NCSs 7.1 Introduction 7.2 Problem Formulation and Preliminaries 7.3 Optimal Structured SMC Design Problem 7.4 Sparsification of Control Network7.5 Numerical Examples 7.6 Solving LQ SOF problem 7.7 Reweighted `1 minimization algorithm 7.8 ConclusionsIV DSMC for Two-Dimensional Systems8 DSMC for 2D Systems 8.1 Introduction8.2 Problem Formulation8.2.1 New 1D form of 2D first FM model8.3 DSMC for 1D Discrete Vector Form8.4 Simulation Results8.5 Conclusions9 Controllability Analysis of 2D systems9.1 Introduction9.2 WAM model of First FM Model9.3 Controllability analysis of the New Model in 8.2.19.4 Numerical Example9.5 ConclusionsV Integral DSMC for Heart Rate Regulation10 HR Regulation During Cycle-Ergometer Exercise10.1 Introduction10.2 Methods10.3 Results10.4 Discussion10.5 ConclusionsBibliographyIndex