برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Probability Theory for Biomedical Engineers

دانلود کتاب تئوری احتمالات پیشرفته برای مهندسان زیست پزشکی

مشخصات کتاب

Advanced Probability Theory for Biomedical Engineers

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: John D. Enderle  
سری: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering 
ISBN (شابک) : 9781598291506, 1598291513 
ناشر: Morgan and Claypool Publishers 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 108 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 854 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 19

در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Probability Theory for Biomedical Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری احتمالات پیشرفته برای مهندسان زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری احتمالات پیشرفته برای مهندسان زیست پزشکی

این سومین کتاب از سری کتاب‌های کوتاه در مورد نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی برای مهندسان زیست پزشکی است. این کتاب بر روی توزیع‌های احتمال استاندارد که معمولاً در مهندسی پزشکی با آن مواجه می‌شوند، تمرکز دارد. توزیع‌های نمایی، پواسون و گاوسی و همچنین تقریب‌های مهمی برای PMF برنولی و CDF گوسی معرفی شده‌اند. بسیاری از ویژگی های مهم متغیرهای تصادفی گاوسی مشترک ارائه شده است. موضوعات اولیه فصل آخر روش هایی برای تعیین توزیع احتمال یک تابع از یک متغیر تصادفی است. ابتدا توزیع احتمال یک تابع از یک متغیر تصادفی را با استفاده از CDF و سپس PDF ارزیابی می کنیم. سپس، توزیع احتمال برای یک متغیر تصادفی منفرد از تابعی از دو متغیر تصادفی با استفاده از CDF تعیین می‌شود. سپس، توزیع احتمال مشترک از تابعی از دو متغیر تصادفی با استفاده از PDF مشترک و CDF پیدا می‌شود. هدف هر سه کتاب مقدمه ای بر نظریه احتمالات است. مخاطبان شامل دانشجویان، مهندسان و محققانی هستند که کاربردهای این نظریه را در طیف وسیعی از مسائل ارائه می‌کنند و همچنین این موضوعات را در سطح پیشرفته‌تری دنبال می‌کنند. مطالب تئوری به شیوه‌ای منطقی ارائه می‌شود و در صورت نیاز مهارت‌های ریاضی خاصی را توسعه می‌دهد. پیشینه ریاضی مورد نیاز خواننده، دانش اولیه حساب دیفرانسیل است. نمونه های مرتبط مهندسی زیست پزشکی در سراسر متن موجود است. مسائل مته، تمرین های ساده طراحی شده برای تقویت مفاهیم و توسعه مهارت های حل مسئله، بیشتر بخش ها را دنبال می کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is the third in a series of short books on probability theory and random processes for biomedical engineers. This book focuses on standard probability distributions commonly encountered in biomedical engineering. The exponential, Poisson and Gaussian distributions are introduced, as well as important approximations to the Bernoulli PMF and Gaussian CDF. Many important properties of jointly Gaussian random variables are presented. The primary subjects of the final chapter are methods for determining the probability distribution of a function of a random variable. We first evaluate the probability distribution of a function of one random variable using the CDF and then the PDF. Next, the probability distribution for a single random variable is determined from a function of two random variables using the CDF. Then, the joint probability distribution is found from a function of two random variables using the joint PDF and the CDF. The aim of all three books is as an introduction to probability theory. The audience includes students, engineers and researchers presenting applications of this theory to a wide variety of problemsвЂ”as well as pursuing these topics at a more advanced level. The theory material is presented in a logical mannerвЂ”developing special mathematical skills as needed. The mathematical background required of the reader is basic knowledge of differential calculus. Pertinent biomedical engineering examples are throughout the text. Drill problems, straightforward exercises designed to reinforce concepts and develop problem solution skills, follow most sections.