Advanced Lectures on Machine Learning: Machine Learning Summer School 2002 Canberra, Australia, February 11–22, 2002 Revised Lectures

یادگیری ماشینی به یک فناوری کلیدی برای بسیاری از کاربردهای مهندسی و مسائل نظری تبدیل شده است. برای بحث بیشتر و انتشار نتایج جدید، یک مدرسه تابستانی در 11 تا 22 فوریه 2002 در دانشگاه ملی استرالیا برگزار شد. کتاب حاضر شامل مجموعه‌ای از گفت‌وگوهای اصلی در آن دو هفته در ماه فوریه است که به عنوان فصل‌های آموزشی درباره موضوعاتی مانند تقویت، داده‌کاوی، روش‌های هسته، منطق، یادگیری تقویتی و تئوری یادگیری آماری ارائه شده است. این مقالات مروری عمیق از این حوزه‌های جدید هیجان‌انگیز ارائه می‌کنند، حاوی مجموعه‌ای از مراجع هستند و از این طریق اطلاعات بیشتری را برای شروع یا پیگیری تحقیقات خود در این جهت‌ها به خواننده علاقه‌مند ارائه می‌دهند. مکمل کتاب، یک ویدیوی ضبط شده از ارائه ها در طول مدرسه تابستانی را می توان در http://mlg دریافت کرد. anu. edu. au/summer2002 امیدواریم که دانشجویان فارغ التحصیل، مدرسان و محققین به طور یکسان این کتاب را در یادگیری و آموزش یادگیری ماشینی مفید واقع کنند و بدین ترتیب ماموریت مدرسه تابستانی را ادامه دهند. کانبرا، نوامبر 2002، شاهر مندلسون، دانشکده علوم اطلاعات و مهندسی تحقیقات الکساندر اسمولا، دانشگاه ملی استرالیا با تشکر و قدردانی از همه افراد و سازمان‌هایی که مسئول موفقیت این کارگاه هستند سپاسگزاریم.

Machine Learning has become a key enabling technology for many engineering applications and theoretical problems alike. To further discussions and to dis- minate new results, a Summer School was held on February 11–22, 2002 at the Australian National University. The current book contains a collection of the main talks held during those two weeks in February, presented as tutorial chapters on topics such as Boosting, Data Mining, Kernel Methods, Logic, Reinforcement Learning, and Statistical Learning Theory. The papers provide an in-depth overview of these exciting new areas, contain a large set of references, and thereby provide the interested reader with further information to start or to pursue his own research in these directions. Complementary to the book, a recorded video of the presentations during the Summer School can be obtained at http://mlg. anu. edu. au/summer2002 It is our hope that graduate students, lecturers, and researchers alike will ?nd this book useful in learning and teaching Machine Learning, thereby continuing the mission of the Summer School. Canberra, November 2002 Shahar Mendelson Alexander Smola Research School of Information Sciences and Engineering, The Australian National University Thanks and Acknowledgments We gratefully thank all the individuals and organizations responsible for the success of the workshop.