Advanced Fingerprint Recognition: From 3D Shape to Ridge Detail

اثر انگشت یکی از پرکاربردترین روش‌های بیومتریک است و با موفقیت در سناریوهای مختلف به کار گرفته شده است. به عنوان مثال، در پزشکی قانونی، اثر انگشت به عنوان شواهد قانونی مهم عمل می کند. و در برنامه های غیرنظامی، از اثر انگشت برای کنترل دسترسی و حضور و غیاب و همچنین سایر خدمات هویتی استفاده می شود. به لطف پیشرفت در فناوری تصویربرداری سه بعدی (3D) و با وضوح بالا، اکنون امکان گرفتن اثر انگشت سه بعدی یا با وضوح بالا برای ارائه اطلاعات اضافی و فراتر رفتن از ویژگی های سنتی مانند الگوهای برجستگی جهانی و تکینگی های برجستگی محلی وجود دارد. وظایف تشخیص اثر انگشت معمولی

این کتاب وضعیت هنر در دستیابی و تجزیه و تحلیل اثر انگشت سه بعدی و با وضوح بالا را ارائه می دهد. بر اساس تحقیقات نویسندگان، این کتاب بر روی تشخیص اثر انگشت پیشرفته با استفاده از ویژگی‌های اثر انگشت سه‌بعدی (به عنوان مثال، شکل انگشت، ویژگی‌های سطح 0) یا ویژگی‌های اثر انگشت با وضوح بالا (به عنوان مثال، جزئیات برآمدگی، ویژگی‌های سطح 3) تمرکز دارد. این یک منبع ارزشمند برای محققان، متخصصان و دانشجویان فارغ التحصیل است که در زمینه بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو، عمل امنیت/بیومتریک، و همچنین محققان بین رشته ای کار می کنند.

Fingerprints are among the most widely used biometric modalities and have been successfully applied in various scenarios. For example, in forensics, fingerprints serve as important legal evidence; and in civilian applications, fingerprints are used for access and attendance control as well as other identity services. Thanks to advances in three-dimensional (3D) and high-resolution imaging technology, it is now feasible to capture 3D or high-resolution fingerprints to provide extra information and go beyond the traditional features such as global ridge patterns and local ridge singularities used in conventional fingerprint recognition tasks.

This book presents the state of the art in the acquisition and analysis of 3D and high-resolution fingerprints. Based on the authors’ research, this book focuses on advanced fingerprint recognition using 3D fingerprint features (i.e., finger shape, level 0 features) or high-resolution fingerprint features (i.e., ridge detail, level 3 features). It is a valuable resource for researchers, professionals and graduate students working in the field of computer vision, pattern recognition, security/biometrics practice, as well as interdisciplinary researchers.