Advanced Algorithms and Architectures for Speech Understanding

این کتاب در نظر گرفته شده است تا مروری بر نتایج اصلی به دست آمده در زمینه درک گفتار طبیعی در پروژه ESPRIT ص 26، \"الگوریتم‌ها و معماری‌های پیشرفته برای پردازش گفتار و تصویر\" ارائه دهد. این پروژه به عنوان یک پروژه آزمایشی در مرحله اولیه فاز 1 برنامه ESPRIT که توسط کمیسیون جوامع اروپایی راه اندازی شد آغاز شد. پس از یک سال، با توجه به نتایج اولیه به دست آمده، مدت زمان 5 ساله آن تایید شد. اگرچه فعالیت‌ها هم برای درک گفتار و هم برای درک تصویر انجام شد، ما ترجیح دادیم که درمان کتاب را بر روی اولین ناحیه متمرکز کنیم که عمدتاً در اطراف تیم CSELT متبلور شد، با همکاری ارزشمند AEG، Thomson-CSF، و Politecnico di Torino. . با توجه به کار پنج ساله این پروژه، کنسرسیوم توانست یک سیستم درک واقعی و کامل ایجاد کند که از یک جمله زبان طبیعی به طور مداوم به معنای آن و در نتیجه دسترسی به پایگاه داده می‌رود. هنگامی که در سال 1983 شروع به کار کردیم، در زمینه تشخیص گفتار کلمات متصل مبتنی بر واژگان کوچک با استفاده از مدل‌های مارکوف پنهان، در درک زبان طبیعی نوشتاری، و در طراحی سخت‌افزار عمدتاً بر اساس ریزپردازنده‌های قطعه بیتی تخصص داشتیم.

This book is intended to give an overview of the major results achieved in the field of natural speech understanding inside ESPRIT Project P. 26, "Advanced Algorithms and Architectures for Speech and Image Processing". The project began as a Pilot Project in the early stage of Phase 1 of the ESPRIT Program launched by the Commission of the European Communities. After one year, in the light of the preliminary results that were obtained, it was confirmed for its 5-year duration. Even though the activities were carried out for both speech and image understand­ ing we preferred to focus the treatment of the book on the first area which crystallized mainly around the CSELT team, with the valuable cooperation of AEG, Thomson-CSF, and Politecnico di Torino. Due to the work of the five years of the project, the Consortium was able to develop an actual and complete understanding system that goes from a continuously spoken natural language sentence to its meaning and the consequent access to a database. When we started in 1983 we had some expertise in small-vocabulary syntax-driven connected-word speech recognition using Hidden Markov Models, in written natural lan­ guage understanding, and in hardware design mainly based upon bit-slice microprocessors.