ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Actionable Insights with Amazon QuickSight

دانلود کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight

Actionable Insights with Amazon QuickSight

مشخصات کتاب

Actionable Insights with Amazon QuickSight

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781801079297, 1801072000 
ناشر:  
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 65,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Actionable Insights with Amazon QuickSight به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Cover\nCopyright\nContributors\nTable of Contents\nPreface\nSection 1: Introduction to Amazon QuickSight and the AWS Analytics Ecosystem\nChapter 1: Introducing the AWS Analytics Ecosystem\n	Technical requirements\n	Discovering the AWS analytics ecosystem\n		Business intelligence\n		Data warehousing\n		Data lake storage and governance\n		Ad hoc analytics\n		Extract, transform, load\n	Exploring the modern data architecture on AWS\n		Data lakes versus data warehouses\n		modern data architecture on AWS\n	Creating a basic modern data architecture\n		Creating the data lake storage\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\nChapter 2: Introduction to Amazon QuickSight\n	Technical requirements\n	Introducing Amazon QuickSight\n		Datasets\n		Analysis\n		Visuals and insights\n		Dashboards\n		Introducing Amazon QuickSight user types\n		Introducing QuickSight architecture\n	Introducing QuickSight editions and user authorization options\n		QuickSight editions\n		User authorization with QuickSight\n	Setting up Amazon QuickSight\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\nChapter 3: Preparing Data with Amazon QuickSight\n	Technical requirements\n	Adding QuickSight data sources\n		Supported data sources with QuickSight\n		Configuring our first data source\n	Editing datasets\n		Importing into SPICE\n		Editing column names and data types\n	Working with advanced operations\n		Adding calculated fields\n		Filtering and joining datasets\n	Configuring security controls\n	Summary\n	Q&A\n	Further reading\nChapter 4: Developing Visuals and Dashboards\n	Technical requirements\n	Working with QuickSight visuals\n		Creating an analysis\n		Supported visual types\n	Publishing dashboards\n	Customizing the look and feel of the application\n		Applying themes\n		Formatting visuals\n	Summary\n	Q&A\n	Further reading\nSection 2: Advanced Dashboarding and Insights\nChapter 5: Building Interactive Dashboards\n	Technical requirements\n	Using filters and parameters\n		Working with filters\n		Working with parameters\n	Working with actions\n		Working with filter actions\n		Working with navigation actions\n		Working with URL actions\n	Summary\n	Q&A\n	Further reading\nChapter 6: Working with ML Capabilities and Insights\n	Technical requirements\n	Using forecasting\n		Adding forecasting\n		Working with what-if scenarios\n	Working with insights\n		Adding suggested insights\n		Creating and editing an insight\n	Working with ML insights\n		Working with forecasting insights\n		Working with anomaly detection insights\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\nChapter 7: Understanding Embedded Analytics\n	Technical requirements\n	Introducing QuickSight embedded analytics\n		Understanding the business drivers for embedding\n		Understanding embedded analytics types\n		Understanding read-only dashboard embedding\n	Exploring the architecture and user authentication\n		Overview of the web application layer\n		Overview of the BI layer\n		Understanding the authentication layer\n		Putting everything together\n	Generating an embedded dashboard URL\n	Summary\n	Q&A\n	Further reading\nSection 3: Advanced Topics and Management\nChapter 8: Understanding the QuickSight API\n	Technical requirements\n	Introducing the QuickSight API\n		Accessing the QuickSight API\n	Controlling resources using the QuickSight API\n		Setting up a dataset using the CLI\n		Editing account settings using the QuickSight API\n		Reusing assets using the template API\n		Building automation using the QuickSight API\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\nChapter 9: Managing QuickSight Permissions and Usage\n	Technical requirements\n	Managing QuickSight permissions\n		Using user groups\n		Setting up custom permissions\n		Integrating with Amazon Lake Formation\n	Managing QuickSight usage\n		Managing folders\n		Creating reports and alerts\n		Working with QuickSight threshold-based alerts\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\nChapter 10: Multitenancy in Amazon QuickSight\n	Technical requirements\n	Introducing multitenancy using namespaces\n		Understanding multitenancy\n		Introducing QuickSight namespaces\n	Setting up multitenancy\n		Creating a namespace\n		Using QuickSight namespaces\n	Summary\n	Questions\n	Further reading\n	Why subscribe?\nOther Books You May Enjoy\nIndex




نظرات کاربران