A Primer of Permutation Statistical Methods

ویرایش: [1st ed. 2019] 
نویسندگان: Kenneth J. Berry,  Janis E. Johnston,  Paul W. Mielke,  Jr.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030209322, 9783030209339 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XXIII, 476
[488] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



هدف اصلی این کتاب درسی این است که خواننده را با طیف گسترده ای از روش های آماری جایگشت ابتدایی آشنا کند. روش‌های جایگشت برای مجموعه داده‌های کوچک و نمونه‌های غیرتصادفی بهینه هستند و فاقد فرضیات توزیعی هستند. این کتاب از ساختار متعارف اکثر کتاب‌های مقدماتی در مورد روش‌های آماری پیروی می‌کند و دارای فصول مربوط به گرایش و تغییرپذیری مرکزی، آزمون‌های تک نمونه‌ای، آزمون‌های دو نمونه‌ای، آزمون‌های زوج‌های همسان، تجزیه و تحلیل واریانس کاملاً تصادفی یک‌طرفه، یک‌طرفه است. روش بلوک های تصادفی تجزیه و تحلیل واریانس، رگرسیون ساده و همبستگی، و تجزیه و تحلیل جداول احتمالی. علاوه بر این، یک اندازه گیری نسبتاً جدید مبتنی بر جایگشت و اندازه اثر تصحیح شده با شانس را معرفی و توصیف می کند.

از آنجایی که آزمایش‌ها و اندازه‌گیری‌های جایگشت بدون توزیع هستند، نرمال بودن را فرض نمی‌کنند، و بر انحرافات مجذور بین مقادیر نمونه تکیه نمی‌کنند، در حال حاضر در رشته‌های مختلف استفاده می‌شوند. این کتاب جایگزین های جایگزینی را برای آمار کلاسیک موجود ارائه می دهد و به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های آمار کارشناسی یا دوره های تحصیلات تکمیلی در علوم طبیعی، اجتماعی و فیزیکی در نظر گرفته شده است، در حالی که فقط درک ابتدایی از آمار را فرض می کند.

The primary purpose of this textbook is to introduce the reader to a wide variety of elementary permutation statistical methods. Permutation methods are optimal for small data sets and non-random samples, and are free of distributional assumptions. The book follows the conventional structure of most introductory books on statistical methods, and features chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, one-way fully-randomized analysis of variance, one-way randomized-blocks analysis of variance, simple regression and correlation, and the analysis of contingency tables. In addition, it introduces and describes a comparatively new permutation-based, chance-corrected measure of effect size.

Because permutation tests and measures are distribution-free, do not assume normality, and do not rely on squared deviations among sample values, they are currently being applied in a wide variety of disciplines. This book presents permutation alternatives to existing classical statistics, and is intended as a textbook for undergraduate statistics courses or graduate courses in the natural, social, and physical sciences, while assuming only an elementary grasp of statistics.