ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How

دانلود کتاب مقدمه ای جدید از احتمال و آمار: درک چرا و چگونه

A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How

مشخصات کتاب

A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Springer Texts in Statistics 
ISBN (شابک) : 9781852338961, 1852338962 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 485 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای جدید از احتمال و آمار: درک چرا و چگونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای جدید از احتمال و آمار: درک چرا و چگونه

احتمال و آمار توسط اکثر دانشجویان علوم مطالعه می شود. بسیاری از متون فعلی در این منطقه فقط کتاب های آشپزی هستند و در نتیجه، دانش آموزان نمی دانند که چرا روش هایی را که آموزش داده می شود انجام می دهند یا چرا روش ها کار می کنند. نقطه قوت این کتاب این است که این کاستی ها را دوباره برطرف می کند. نویسندگان با استفاده از مثال‌هایی، اغلب از زندگی واقعی و با استفاده از داده‌های واقعی، نشان می‌دهند که چگونه مبانی نظریه‌های احتمالی و آماری به طور شهودی پدید می‌آیند. مقدمه مدرن بر احتمال و آمار تمرین های سریع متعددی برای ارائه بازخورد مستقیم به دانش آموزان دارد. علاوه بر این بیش از 350 تمرین وجود دارد که نیمی از آنها پاسخ دارند و نیمی از آنها دارای راه حل کامل هستند. یک وب‌سایت به فایل‌های داده‌ای که در متن استفاده می‌شود، و برای مربیان، راه‌حل‌های باقی‌مانده دسترسی می‌دهد. تنها پیش نیاز یک دوره اول در حساب دیفرانسیل و انتگرال است. متن آمار استاندارد و مواد احتمالی را پوشش می‌دهد و فراتر از مدل‌های پارامتری سنتی به فرآیند پواسون و به روش‌های مدرن مانند بوت استرپ توسعه می‌یابد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Probability and Statistics are studied by most science students. Many current texts in the area are just cookbooks and, as a result, students do not know why they perform the methods they are taught, or why the methods work. The strength of this book is that it readdresses these shortcomings; by using examples, often from real-life and using real data, the authors show how the fundamentals of probabilistic and statistical theories arise intuitively. A Modern Introduction to Probability and Statistics has numerous quick exercises to give direct feedback to students. In addition there are over 350 exercises, half of which have answers, of which half have full solutions. A website gives access to the data files used in the text, and, for instructors, the remaining solutions. The only pre-requisite is a first course in calculus; the text covers standard statistics and probability material, and develops beyond traditional parametric models to the Poisson process, and on to modern methods such as the bootstrap.



فهرست مطالب

Why probability and statistics?....Pages 1-11
Outcomes, events, and probability....Pages 13-24
Conditional probability and independence....Pages 25-40
Discrete random variables....Pages 41-55
Continuous random variables....Pages 57-70
Simulation....Pages 71-87
Expectation and variance....Pages 89-102
Computations with random variables....Pages 103-114
Joint distributions and independence....Pages 115-134
Covariance and correlation....Pages 135-150
More computations with more random variables....Pages 151-166
The Poisson process....Pages 167-179
The law of large numbers....Pages 181-194
The central limit theorem....Pages 195-205
Exploratory data analysis: graphical summaries....Pages 207-230
Exploratory data analysis: numerical summaries....Pages 231-243
Basic statistical models....Pages 245-268
The bootstrap....Pages 269-284
Unbiased estimators....Pages 285-297
Efficiency and mean squared error....Pages 299-311
Maximum likelihood....Pages 313-327
The method of least squares....Pages 329-340
Confidence intervals for the mean....Pages 341-360
More on confidence intervals....Pages 361-371
Testing hypotheses: essentials....Pages 373-382
Testing hypotheses: elaboration....Pages 383-397
The t -test....Pages 399-413
Comparing two samples....Pages 415-428




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی