برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Handbook of Applied Statistics in Pharmacology

دانلود کتاب کتابچه راهنمای آمار کاربردی در داروشناسی

مشخصات کتاب

A Handbook of Applied Statistics in Pharmacology

دسته بندی: آمار زیستی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Katsumi Kobayashi. K. Sadasivan Pillai  
سری:  
ISBN (شابک) : 157808752X, 9781578087525 
ناشر: Science Publishers 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 226 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای آمار کاربردی در داروشناسی: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب A Handbook of Applied Statistics in Pharmacology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای آمار کاربردی در داروشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای آمار کاربردی در داروشناسی

آمار نقش مهمی در فارماکولوژی و موضوعات مرتبط مانند سم شناسی و کشف و توسعه دارو ایفا می کند. انتخاب نادرست ابزار آماری برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از مطالعات ممکن است منجر به تفسیر نادرست از عملکرد یا ایمنی داروها شود. این کتاب ابزارهای آماری را به زبانی ساده ارتباط می دهد. نمونه های استفاده شده مشابه نمونه هایی است که دانشمندان به طور مرتب در حوزه تحقیقاتی خود با آنها مواجه می شوند. نویسندگان سرنخ های شناختی برای انتخاب ابزار مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از مطالعات و توضیح چگونگی تفسیر نتیجه تجزیه و تحلیل آماری ارائه می دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistics plays an important role in pharmacology and related subjects such as toxicology and drug discovery and development. Improper statistical tool selection for analyzing the data obtained from studies may result in wrongful interpretation of the performance or safety of drugs. This book communicates statistical tools in simple language. The examples used are similar to those that scientists encounter regularly in their research area. The authors provide cognitive clues for selection of appropriate tools to analyze the data obtained from the studies and explain how to interpret the result of the statistical analysis.

فهرست مطالب


 Content: Probability --
 Distribution --
 Mean, mode, median --
 Variance, standard deviation, standard error, coefficient of variation --
 Analysis of normality and homogeneity of variance --
 Transformation of data and outliers --
 Tests for significant differences --
 T-tests --
 Correlation analysis --
 Regression analysis --
 Multivariate analysis --
 Non-parametric tests --
 Cluster analysis --
 Trend tests --
 Survival analysis --
 Dose response relationships --
 Analysis of pathology data --
 Designing an animal experiment in pharmacology and toxicology : randomization, determining sample size --
 How to select an appropriate statistical tool?
 Abstract:             Statistics plays an important role in pharmacology and related subjects such as toxicology and drug discovery and development. Improper statistical tool selection to analyze the data obtained from studies conducted in these subjects may result in wrongful interpretation of the performance- or safety- of drugs. This book has communicates statistical tools in simple language. The examples used in the book are similar to those that the scientists encounter regularly in their research area. The authors have provided cognitive clues for selection of an appropriate statistical tool to analyse the data obtained from the studies and how to interpret the result of the statistical analysis