دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A first course in network theory
دانلود کتاب اولین دوره در تئوری شبکه
مشخصات کتاب
A first course in network theory
ویرایش: First edition
نویسندگان: Ernesto Estrada. Philip A. Knight
سری:
ISBN (شابک) : 0198726457, 0198726465
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 269
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اولین دوره در تئوری شبکه: تجزیه و تحلیل سیستم، تجزیه و تحلیل شبکه (برنامه ریزی)، نظریه نمودار، نظریه نمودار، تجزیه و تحلیل سیستم
در صورت تبدیل فایل کتاب A first course in network theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اولین دوره در تئوری شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اولین دوره در تئوری شبکه
مطالعه نظریه شبکه یک زمینه بسیار میان رشته ای است که به عنوان
یک موضوع اصلی مورد علاقه در رشته های مختلف از فیزیک و ریاضیات
گرفته تا زیست شناسی و جامعه شناسی پدیدار شده است. این کتاب
ماهیت متنوع مطالعه شبکه های پیچیده را با ایجاد تعادل بین
نیازهای دانش آموزان با زمینه های بسیار متفاوت ترویج می کند. این
به متداول ترین مفاهیم مورد استفاده در تئوری شبکه ارجاع می دهد،
نمونه هایی از کاربردهای آنها در حل مسائل عملی و نشانه های روشنی
در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل نتایج ارائه می دهد. در بخش اول
کتاب، دانشجویان و محققان ابزارهای کمی و تحلیلی لازم برای کار با
شبکه‌های پیچیده را کشف خواهند کرد، از جمله اساسی‌ترین مفاهیم در
نظریه شبکه و گراف، جبر خطی و ماتریسی و همچنین مفاهیم فیزیکی که
بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای مطالعه شبکه ها آنها
همچنین دستورالعمل هایی در مورد برخی از مهارت های کلیدی مانند
چگونگی اثبات نتایج تحلیلی و نحوه دستکاری داده های تجربی شبکه
خواهند یافت. بخش عمده ای از متن بر آموزش خوانندگان در مورد
مفیدترین ابزار برای متخصصان مدرن نظریه شبکه متمرکز شده است.
اینها شامل توزیع درجه، شبکه‌های تصادفی، قطعات شبکه، معیارهای
مرکزیت، خوشه‌ها و جوامع، قابلیت ارتباط، و ویژگی‌های محلی و
جهانی شبکه‌ها هستند. ترکیب تئوری، مثال و روشی که در این متن
ارائه شده است، باید دانش آموز را آماده کند تا تحلیل خود را از
شبکه ها با اطمینان انجام دهد و به معلمان اجازه دهد تا مثال ها و
مسائل مناسب را برای تدریس این موضوع در کلاس درس انتخاب کنند.
< span class='showMoreLessControlElement
showMoreLessInline'>ادامه مطلب...
چکیده: مطالعه تئوری شبکه یک زمینه بسیار بین رشته ای است که به
عنوان یک رشته اصلی مطرح شده است. موضوع مورد علاقه در رشته های
مختلف از فیزیک و ریاضیات گرفته تا زیست شناسی و جامعه شناسی. این
کتاب ماهیت متنوع مطالعه شبکه های پیچیده را با ایجاد تعادل بین
نیازهای دانش آموزان با زمینه های بسیار متفاوت ترویج می کند. این
به متداول ترین مفاهیم مورد استفاده در تئوری شبکه اشاره می کند،
نمونه هایی از کاربرد آنها در حل مسائل عملی و نشانه های روشنی در
مورد چگونگی تجزیه و تحلیل نتایج ارائه می دهد. در بخش اول کتاب،
دانشجویان و محققان ابزارهای کمی و تحلیلی لازم برای کار با
شبکه‌های پیچیده را کشف خواهند کرد، از جمله اساسی‌ترین مفاهیم در
نظریه شبکه و گراف، جبر خطی و ماتریسی و همچنین مفاهیم فیزیکی که
بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای مطالعه شبکه ها آنها
همچنین دستورالعمل هایی در مورد برخی از مهارت های کلیدی مانند
چگونگی اثبات نتایج تحلیلی و نحوه دستکاری داده های تجربی شبکه
خواهند یافت. بخش عمده ای از متن بر آموزش خوانندگان در مورد
مفیدترین ابزار برای متخصصان مدرن نظریه شبکه متمرکز شده است.
اینها شامل توزیع درجه، شبکه‌های تصادفی، قطعات شبکه، معیارهای
مرکزیت، خوشه‌ها و جوامع، قابلیت ارتباط، و ویژگی‌های محلی و
جهانی شبکه‌ها هستند. ترکیب تئوری، مثال و روشی که در این متن
ارائه شده است، باید دانش آموز را آماده کند تا تحلیل شبکه ها را
با اطمینان انجام دهد و به معلمان اجازه دهد تا مثال ها و مسائل
مناسب را برای تدریس این موضوع در کلاس انتخاب کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The study of network theory is a highly interdisciplinary
field, which has emerged as a major topic of interest in
various disciplines ranging from physics and mathematics, to
biology and sociology. This book promotes the diverse nature of
the study of complex networks by balancing the needs of
students from very different backgrounds. It references the
most commonly used concepts in network theory, provides
examples of their
applications in solving practical problems, and clear
indications on how to analyse their results. In the first part
of the book, students and researchers will discover the
quantitative and analytical tools necessary to work with
complex networks, including the most basic concepts in network
and graph theory, linear and matrix algebra, as well as the
physical concepts most frequently used for studying networks.
They will also find instruction on some key skills such as how
to proof analytic results and how to manipulate empirical
network data. The bulk of the text is focused on instructing
readers on the most useful tools for modern practitioners of
network theory. These include degree distributions, random
networks, network fragments, centrality measures, clusters and
communities, communicability, and local and global properties
of networks. The combination of theory, example and method that
are presented in this text, should ready the student to conduct
their own analysis of networks with confidence and allow
teachers to select appropriate examples and problems to teach
this subject in the classroom. Read
more...
Abstract: The study of network theory is a highly
interdisciplinary field, which has emerged as a major topic of
interest in various disciplines ranging from physics and
mathematics, to biology and sociology. This book promotes the
diverse nature of the study of complex networks by balancing
the needs of students from very different backgrounds. It
references the most commonly used concepts in network theory,
provides examples of their applications in solving practical
problems, and clear indications on how to analyse their
results. In the first part of the book, students and
researchers will discover the quantitative and analytical tools
necessary to work with complex networks, including the most
basic concepts in network and graph theory, linear and matrix
algebra, as well as the physical concepts most frequently used
for studying networks. They will also find instruction on some
key skills such as how to proof analytic results and how to
manipulate empirical network data. The bulk of the text is
focused on instructing readers on the most useful tools for
modern practitioners of network theory. These include degree
distributions, random networks, network fragments, centrality
measures, clusters and communities, communicability, and local
and global properties of networks. The combination of theory,
example and method that are presented in this text, should
ready the student to conduct their own analysis of networks
with confidence and allow teachers to select appropriate
examples and problems to teach this subject in the classroom
فهرست مطالب
Content: 1. Introduction
2. General Concepts in Network Theory
3. How To Prove It?
4. Data Analysis
5. Algebraic Concepts in Network Theory
6. Spectra of Adjacency Matrices
7. The Network Laplacian
8. Classical Physcis Analogies
9. Degree Distributions
10. Clustering Coefficients of Networks
11. Random Models of Networks
12. Matrix Functions
13. Fragment Based Measures
14. Classical Node Centrality
15. Spectral Node Centrality
16. Quantum Physcis Analogies
17. Global Properties of Networks I
18. Global properties of networks II
19. Communicability in Networks
20. Statistical Physics Analogies
21. Communities in Networks
