A Defeasible Logic Programming-Based Framework to Support Argumentation in Semantic Web Applications

این کتاب در مورد توسعه و اعتبار یک چارچوب برنامه‌نویسی منطق غیرقابل اجرا عمومی برای اجرای استدلال استدلالی در برنامه‌های کاربردی وب معنایی (GF@SWA) گزارش می‌دهد. روش پیشنهادی در ارائه راه حلی برای نمایش اطلاعات ناقص و/یا متناقض از منابع مختلف و استدلال با آن منحصر به فرد است. GF@SWA قادر است این نوع اطلاعات را نشان دهد، استدلال ترکیبی مبتنی بر استدلال را برای حل تضادها انجام دهد، و نمایش های گرافیکی اطلاعات یکپارچه را تولید کند، بنابراین به تصمیم گیرندگان در فرآیندهای تصمیم گیری کمک می کند. GF@SWA نشان دهنده اولین موتور استدلال استدلالی برای اجرای استدلال خودکار در زمینه وب معنایی است و انتظار می رود که تأثیر قابل توجهی بر برنامه های تجاری آینده داشته باشد. این کتاب توضیح دقیق و واضحی از تکنیک‌های استدلال مبتنی بر استدلال مختلف و اهمیت و استفاده از آنها در برنامه‌های کاربردی وب معنایی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. این برنامه هم دانشگاهیان و هم متخصصان را مورد توجه قرار می دهد و برای محققان، دانشجویان و شاغلان در حوزه سیستم های پشتیبانی تصمیم هوشمند مبتنی بر وب و کاربرد آنها در حوزه های مختلف مورد توجه قرار خواهد گرفت.

This book reports on the development and validation of a generic defeasible logic programming framework for carrying out argumentative reasoning in Semantic Web applications (GF@SWA). The proposed methodology is unique in providing a solution for representing incomplete and/or contradictory information coming from different sources, and reasoning with it. GF@SWA is able to represent this type of information, perform argumentation-driven hybrid reasoning to resolve conflicts, and generate graphical representations of the integrated information, thus assisting decision makers in decision making processes. GF@SWA represents the first argumentative reasoning engine for carrying out automated reasoning in the Semantic Web context and is expected to have a significant impact on future business applications. The book provides the readers with a detailed and clear exposition of different argumentation-based reasoning techniques, and of their importance and use in Semantic Web applications. It addresses both academics and professionals, and will be of primary interest to researchers, students and practitioners in the area of Web-based intelligent decision support systems and their application in various domains.