Digging into Software Knowledge Generation in Cultural Heritage: Modeling Assistance Strategies for Large Archaeological Data Sets

این کتاب بر استراتژی‌های نوآورانه برای مدیریت و ساختن سیستم‌های نرم‌افزاری برای تولید دانش جدید از مجموعه‌های بزرگ داده‌های باستان‌شناسی تمرکز دارد

این کتاب همچنین دو مطالعه موردی انجام‌شده در سناریوهای دنیای واقعی را گزارش می‌کند. محیط میراث فرهنگی این کتاب یک چارچوب مفهومی اصلی برای توسعه راه‌حل‌های نرم‌افزاری برای کمک به فرآیند تولید دانش در ارتباط با مجموعه‌های بزرگ داده‌های باستان‌شناسی و اطلاعات میراث فرهنگی مرتبط ارائه می‌کند - زمینه‌ای که در آن ورودی‌ها عمدتاً منابع متنی هستند که به سبک آزاد نوشته شده‌اند، یعنی بدون استاندارد و از پیش تعیین‌شده. ساختار.

به دنبال کاوش عمیق در آثار اخیر در مورد فرآیند تولید دانش در زمینه فوق الذکر و گزینه های مبتنی بر فناوری اطلاعات برای تسهیل آن، این کتاب تکنیک های جدید خاصی را پیشنهاد می کند که می توانند ساختار و ساختار را به تصویر بکشند. معناشناسی در چنین منابع متنی مستتر است و برای استفاده از این اطلاعات در فرآیند تولید دانش استدلال می کند.

نتیجه اصلی توسعه یک چارچوب مفهومی است که می تواند منابع متنی را در خود جای دهد و یکپارچه شود. اطلاعات موجود در آنها در چارچوب مهندسی نرم افزار. چارچوب مذکور برای کمک به متخصصان میراث فرهنگی به طور کلی، و باستان شناسان به طور خاص، هم در استخراج دانش و هم در فرآیند تصمیم گیری بعدی است.

This book focuses on innovative strategies to manage and build software systems for generating new knowledge from large archaeological data sets

The book also reports on two case studies carried out in real-world scenarios within the Cultural Heritage setting. The book presents an original conceptual framework for developing software solutions to assist the knowledge generation process in connection with large archaeological data sets and related cultural heritage information— a context in which the inputs are mainly textual sources written in freestyle, i.e. without a predetermined, standard structure.

Following an in-depth exploration of recent works on the knowledge generation process in the above-mentioned context and IT-based options for facilitating it, the book proposes specific new techniques capable of capturing the structure and semantics implicit in such textual sources, and argues for using this information in the knowledge generation process.

The main result is the development of a conceptual framework that can accommodate textual sources and integrate the information included in them into a software engineering framework. The said framework is meant to assist cultural heritage professionals in general, and archaeologists in particular, in both knowledge extraction and the subsequent decision-making process.