Combustion Optimization Based on Computational Intelligence

این کتاب آخرین یافته‌ها را در مورد بهینه‌سازی احتراق بر اساس هوش محاسباتی ارائه می‌کند. این طیف گسترده ای از موضوعات، از جمله مدل سازی ویژگی های احتراق زغال سنگ بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبانی را پوشش می دهد. همچنین بهینه‌سازی پارامترهای احتراق را با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک یا الگوریتم‌های کلنی مورچه‌ها، سیستم بهینه‌سازی زغال سنگ آنلاین و غیره توصیف می‌کند. بر این اساس، این کتاب راهنمای منحصربه‌فردی را برای محققان در زمینه‌های بهینه‌سازی احتراق، کنترل انتشار NOx، انرژی و مهندسی نیرو، ارائه می‌دهد. و مهندسی شیمی.

This book presents the latest findings on the subject of combustion optimization based on computational intelligence. It covers a broad range of topics, including the modeling of coal combustion characteristics based on artificial neural networks and support vector machines. It also describes the optimization of combustion parameters using genetic algorithms or ant colony algorithms, an online coal optimization system, etc. Accordingly, the book offers a unique guide for researchers in the areas of combustion optimization, NOx emission control, energy and power engineering, and chemical engineering.