概率论与数理统计: 第4版

封面
书名
版权
前言
目录
引言／1
第一章  概率论的基本概念／3
1.1  随机试验、随机事件及样本空间／4
1.2  事件发生的频率与概率／10
1.3  古典概型与几何概型／16
1.4  条件概率／30
1.5  事件的独立性／40
本章基本要求／48
综合练习一／48
自测题一／50
第二章  随机变量及其分布／51
2.1  随机变量及其分布函数／51
2.2  离散型随机变量／56
2.3  连续型随机变量／78
2.4  随机变量的函数的分布／89
本章基本要求／95
综合练习二／96
自测题二／99
第三章  多维随机变量及其分布／100
3.1  二维随机变量／100
3.2  条件分布／112
3.3  相互独立的随机变量／119
3.4  两个随机变量的函数的分布／125
3.5  n(≥2)维随机变量概念／141
本章基本要求／149
综合练习三／149
自测题三／152
第四章  随机变量的数字特征／153
4.1  数学期望／153
4.2  方差／165
4.3  协方差与相关系数／175
4.4  矩及协方差矩阵／182
本章基本要求／187
综合练习四／188
自测题四／190
第五章  大数定律及中心极限定理／191
5.1  大数定律（LLN）／191
5.2  中心极限定理（CLT）／195
本章基本要求／201
综合练习五／202
自测题五／202
第六章  数理统计的基本概念／204
6.1  总体与样本／204
6.2  经验分布函数和直方图／215
6.3  常用统计量的分布／221
本章基本要求／237
综合练习六／238
自测题六／240
第七章  参数估计／241
7.1  点估计／241
7.2  估计量的评选标准／257
7.3  区间估计／265
7.4  （0-1）分布参数的区间估计／275
7.5  单侧置信区间／278
本章基本要求／281
综合练习七／281
自测题七／285
第八章  假设检验／287
8.1  假设检验的基本概念／287
8.2  正态总体参数的假设检验／291
8.3  X2分布拟合检验法／305
8.4  独立性检验／313
本章基本要求／319
综合练习八／319
自测题八／323
第九章  回归分析与方差分析／325
9.1  线性回归／325
9.2  单因素试验的方差分析／352
9.3  双因素试验的方差分析／363
本章基本要求／376
综合练习九／376
自测题九／379
附表一  几种常用的概率分布／381
附表二  标准正态分布表／383
附表三  泊松分布表／384
附表四  二项分布表／386
附表五  X2分布表／387
附表六  t分布表／389
附表七  F分布表／390
附表八  检验相关系数的临界值表／400
部分习题参考答案／401
参考文献／442