دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Novartis Foundation(eds.)
سری: Novartis Foundation Symposia
ISBN (شابک) : 9780470844809, 9780470857892
ناشر:
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 270
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب ‘In Silico’ Simulation of Biological Processes: Novartis Foundation Symposium 247 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی فرآیندهای بیولوژیکی "در سیلیکو": سمپوزیوم بنیاد Novartis 247 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فصلهای اولیه به پیشرفتهای اساسی در سختافزار، نرمافزار و ریاضیات میپردازد که زیربنای رویکردهای فعلی مدلسازی بیولوژیکی است. در مرحله بعد، رویکردهای مختلف برای جمعآوری دادهها در مورد ساختار و عملکرد ژن ارائه میشود. این پایگاههای اطلاعاتی منبعی حیاتی برای هر محققی است که تلاش میکند تصویری یکپارچه از سیستمهای بیولوژیکی خاص بسازد.
سیستمهای سیگنالدهی سلولی جنبه پیچیدهای از تمام عملکردهای سلولی را تشکیل میدهند و هم در درک فرآیندهای سلولی اولیه و هم در انتخاب اهداف برای داروها مهم هستند. رویکردهای اخیر برای ادغام دادهها در سیگنالینگ سلولی در مدلهای کامپیوتری پوشش داده شدهاند. فصلهای بیشتر بر اساس این رویکردها ساخته شدهاند تا نشان دهند که چگونه میتوان مدلهای کامپیوتری سلولهای دست نخورده را توسعه داد. در نهایت، رویکردهایی برای مدلسازی رایانهای کل اندامها مانند قلب ارائه میشود. نقش مدل سازی کامپیوتری در طراحی دارو موضوع فصل آخر است و در طول بحث نیز به آن پرداخته می شود.
The initial chapters deal with fundamental developments in hardware, software and mathematics that underlie current approaches to biological modelling. Next, different approaches to collating data on gene structure and function are presented. These databases form a vital resource for any investigator trying to construct an integrated picture of particular biological systems.
Cell signalling systems form a particularly complicated aspect of all cellular function and are important both in the understanding of basic cellular processes and in selecting targets for drugs. Recent approaches to integrating data on cell signalling into computer models are covered. Further chapters build on these approaches to show how computerized models of intact cells can be developed. Finally, approaches to the computer modelling of whole organs such as the heart are presented. The role of computer modelling in drug design is the subject of the final chapter and is also touched on throughout the discussions.
‘IN SILICO’ SIMULATION OF BIOLOGICAL PROCESSES......Page 4
Contents......Page 8
Participants......Page 10
Chair’s introduction......Page 12
Integrative biological modelling in silico......Page 15
Discussion......Page 31
Advances in computing, and their impact on scientific computing......Page 37
Discussion......Page 45
From physics to phenomenology. Levels of description and levels of selection......Page 53
Making sense of complex phenomena in biology......Page 64
Discussion......Page 71
On ontologies for biologists: the Gene Ontology—untangling the web......Page 77
Discussion......Page 91
Model validation......Page 95
The KEGG database......Page 102
Discussion......Page 112
Bioinformatics of cellular signalling......Page 115
Discussion......Page 127
Standards of communication......Page 130
Semantics and intercommunicability......Page 132
Imaging-based integrative models of the heart: closing the loop between experiment and simulation......Page 140
Discussion......Page 152
Modelling Ca(2+) signalling......Page 155
The Virtual Cell project......Page 162
Discussion......Page 171
Modelling the bacterial chemotaxis receptor complex......Page 173
Discussion......Page 205
The heart cell in silico: successes, failures and prospects......Page 193
General discussion IV......Page 209
The IUPS Physiome Project......Page 218
Discussion......Page 228
Using in silico biology to facilitate drug development......Page 233
Discussion......Page 249
Is there a theoretical biology?......Page 255
Index of contributors......Page 264
Subject index......Page 266