دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Феррари А., Руссо М. سری: ISBN (شابک) : 9785970608593 ناشر: ДМК Пресс سال نشر: 2021 تعداد صفحات: [771] زبان: Russian فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای نهایی DAX: هوش تجاری با Microsoft Power BI، سرویس های تجزیه و تحلیل سرور SQL و اکسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Рецензия Об авторах От команды разработчиков Благодарности От издательства Предисловие ко второму изданию Предисловие к первому изданию Глава 1. Что такое DAX? Введение в модель данных Введение в направление связи DAX для пользователей Excel Ячейки против таблиц Excel и DAX: два функциональных языка Итерационные функции в DAX DAX требует изучения теории DAX для разработчиков SQL Работа со связями DAX как функциональный язык DAX как язык программирования и язык запросов Подзапросы и условия в DAX и SQL DAX для разработчиков MDX Многомерность против табличности DAX как язык программирования и язык запросов Иерархии Вычисления на конечном уровне DAX для пользователей Power BI Глава 2. Знакомство с DAX Введение в вычисления DAX Типы данных DAX Операторы DAX Конструкторы таблиц Условные операторы Введение в вычисляемые столбцы и меры Вычисляемые столбцы Меры Введение в переменные Обработка ошибок в выражениях DAX Ошибки преобразования Ошибки арифметических операций Перехват ошибок Генерирование ошибок Форматирование кода на DAX Введение в агрегаторы и итераторы Использование распространенных функций DAX Функции агрегирования Логические функции Информационные функции Математические функции Тригонометрические функции Текстовые функции Функции преобразования Функции для работы с датой и временем Функции отношений Заключение Глава 3. Использование основных табличных функций Введение в табличные функции Введение в синтаксис EVALUATE Введение в функцию FILTER Введение в функции ALL и ALLEXCEPT Введение в функции VALUES, DISTINCT и пустые строки Использование таблиц в качестве скалярных значений Введение в функцию ALLSELECTED Заключение Глава 4. Введение в контексты вычисления Введение в контексты вычисления Знакомство с контекстом фильтра Знакомство с контекстом строки Тест на понимание контекстов вычисления Использование функции SUM в вычисляемых столбцах Использование ссылок на столбцы в мерах Использование контекста строки с итераторами Вложенные контексты строки в разных таблицах Вложенные контексты строки в одной таблице Использование функции EARLIER Функции FILTER, ALL и взаимодействие между контекстами Работа с несколькими таблицами Контексты строки и связи Контекст фильтра и связи Использование функций DISTINCT и SUMMARIZE в контекстах фильтра Заключение Глава 5. Функции CALCULATE и CALCULATETABLE Введение в функции CALCULATE и CALCULATETABLE Создание контекста фильтра Знакомство с функцией CALCULATE Использование функции CALCULATE для расчета процентов Введение в функцию KEEPFILTERS Фильтрация по одному столбцу Фильтрация по сложным условиям Порядок вычислений в функции CALCULATE Преобразование контекста Повторение темы контекста строки и контекста фильтра Введение в преобразование контекста Преобразование контекста в вычисляемых столбцах Преобразование контекста в мерах Циклические зависимости Модификаторы функции CALCULATE Модификатор USERELATIONSHIP Модификатор CROSSFILTER Модификатор KEEPFILTERS Использование модификатора ALL в функции CALCULATE Использование ALL и ALLSELECTED без параметров Правила вычисления в функции CALCULATE Глава 6. Переменные Введение в синтаксис переменных VAR Переменные – это константы Области видимости переменных Использование табличных переменных Отложенное вычисление переменных Распространенные шаблоны использования переменных Заключение Глава 7. Работа с итераторами и функцией CALCULATE Использование итерационных функций Кратность итератора Использование преобразования контекста в итераторах Использование функции CONCATENATEX Итераторы, возвращающие таблицы Решение распространенных сценариев при помощи итераторов Расчет среднего и скользящего среднего Использование функции RANKX Изменение гранулярности вычисления Заключение Глава 8. Логика операций со временем Введение в логику операций со временем Автоматические дата и время в Power BI Автоматические столбцы с датами в Power Pivot для Excel Шаблон таблицы дат в Power Pivot для Excel Создание таблицы дат Использование функций CALENDAR и CALENDARAUTO Работа со множественными датами Поддержка множественных связей с таблицей дат Поддержка нескольких таблиц дат Знакомство с базовыми вычислениями в работе со временем Пометка календарей как таблиц дат Знакомство с базовыми функциями логики операций со временем Нарастающие итоги с начала года, квартала, месяца Сравнение временных интервалов Сочетание функций логики операций со временем Расчет разницы по сравнению с предыдущим периодом Расчет скользящей годовой суммы Выбор порядка вложенности функций логики операций со временем Знакомство с полуаддитивными вычислениями Использование функций LASTDATE и LASTNONBLANK Работа с остатками на начало и конец периода Усовершенствованные методы работы с датой и временем Вычисления нарастающим итогом Функция DATEADD Функции FIRSTDATE, LASTDATE, FIRSTNONBLANK и LASTNONBLANK Использование детализации с функциями логики операций со временем Работа с пользовательскими календарями Работа с неделями Пользовательские вычисления нарастающим итогом Заключение Глава 9. Группы вычислений Знакомство с группами вычислений Создание групп вычислений Знакомство с группами вычислений Применение элемента вычисления Очередность применения групп вычислений Включение и исключение мер из элементов вычисления Косвенная рекурсия Два основных правила Заключение Глава 10. Работа с контекстом фильтра Использование функций HASONEVALUE и SELECTEDVALUE Использование функций ISFILTERED и ISCROSSFILTERED Понимание разницы между функциями VALUES и FILTERS Понимание разницы между ALLEXCEPT и ALL/VALUES Использование функции ALL для предотвращения преобразования контекста Использование функции ISEMPTY Привязка данных и функция TREATAS Фильтры произвольной формы Заключение Глава 11. Работа с иерархиями Вычисление процентов внутри иерархии Работа с иерархиями типа родитель/потомок Заключение Глава 12. Работа с таблицами Функция CALCULATETABLE Манипулирование таблицами Функция ADDCOLUMNS Функция SUMMARIZE Функция CROSSJOIN Функция UNION Функция INTERSECT Функция EXCEPT Использование таблиц в качестве фильтров Применение условных конструкций OR Ограничение расчетов постоянными покупателями с первого года Вычисление новых покупателей Повторное использование табличных выражений при помощи функции DETAILROWS Создание вычисляемых таблиц Функция SELECTCOLUMNS Создание статических таблиц при помощи функции ROW Создание статических таблиц при помощи функции DATATABLE Функция GENERATESERIES Заключение Глава 13. Создание запросов Знакомство с DAX Studio Инструкция EVALUATE Введение в синтаксис EVALUATE Использование VAR внутри DEFINE Использование MEASURE внутри DEFINE Реализация распространенных шаблонов запросов в DAX Использование функции ROW для проверки мер Функция SUMMARIZE Функция SUMMARIZECOLUMNS Функция TOPN Функции GENERATE и GENERATEALL Функция ISONORAFTER Функция ADDMISSINGITEMS Функция TOPNSKIP Функция GROUPBY Функции NATURALINNERJOIN и NATURALLEFTOUTERJOIN Функция SUBSTITUTEWITHINDEX Функция SAMPLE Автоматическая проверка существования данных в запросах DAX Заключение Глава 14. Продвинутые концепции языка DAX Знакомство с расширенными таблицами Функция RELATED Использование функции RELATED в вычисляемых столбцах Разница между фильтрами по таблице и фильтрами по столбцу Использование табличных фильтров в мерах Введение в активные связи Разница между расширением таблиц и фильтрацией Преобразование контекста в расширенных таблицах Функция ALLSELECTED и неявные контексты фильтра Знакомство с неявными контекстами фильтра ALLSELECTED возвращает строки из итераций Применение функции ALLSELECTED без параметров Функции группы ALL* Функция ALL Функция ALLEXCEPT Функция ALLNOBLANKROW Функция ALLSELECTED Функция ALLCROSSFILTERED Использование привязки данных Заключение Глава 15. Углубленное изучение связей Реализация вычисляемых физических связей Создание связей по нескольким столбцам Реализация связей на основе диапазонов Циклические зависимости в вычисляемых физических связях Реализация виртуальных связей Распространение фильтров в DAX Распространение фильтра с использованием функции TREATAS Распространение фильтра с использованием функции INTERSECT Распространение фильтра с использованием функции FILTER Динамическая сегментация с использованием виртуальных связей Реализация физических связей в DAX Использование двунаправленной кросс-фильтрации Связи типа «один ко многим» Связи типа «один к одному» Связи типа «многие ко многим» Реализация связи «многие ко многим» через таблицу-мост Реализация связи «многие ко многим» через общее измерение Реализация связи «многие ко многим» через слабые связи Выбор правильного типа для связи Управление гранулярностью Возникновение неоднозначностей в связях Появление неоднозначностей в активных связях Устранение неоднозначностей в неактивных связях Заключение Глава 16. Вычисления повышенной сложности в DAX Подсчет количества рабочих дней между двумя датами Данные о продажах и бюджетировании в одном отчете Расчет сопоставимых продаж по магазинам Нумерация последовательности событий Вычисление продаж по предыдущему году до определенной даты Заключение Глава 17. Движки DAX Знакомство с архитектурой движков DAX Введение в движок формул Введение в движок хранилища данных Движок хранилища данных VertiPaq Движок хранилища данных DirectQuery Процедура обновления данных Принципы работы движка хранилища данных VertiPaq Введение в столбчатые базы данных Сжатие данных движком VertiPaq Сегментация и секционирование Использование представлений динамического управления Использование связей в движке VertiPaq Материализация Агрегирование Выбор аппаратного обеспечения для VertiPaq Возможность выбора аппаратного обеспечения Приоритеты при выборе аппаратного обеспечения Модель центрального процессора Быстродействие памяти Количество ядер процессора Объем памяти Дисковый ввод/вывод и постраничная подкачка Заключение Глава 18. Оптимизация движка VertiPaq Сбор информации о модели данных Денормализация Кратность столбцов Работа с датой и временем Вычисляемые столбцы Оптимизация сложных фильтров при помощи булевых вычисляемых столбцов Обработка вычисляемых столбцов Выбор столбцов для хранения Оптимизация хранения столбцов Оптимизация при помощи разделения столбцов Оптимизация столбцов с высокой кратностью Отключение иерархий атрибутов Оптимизация атрибутов детализации Управление агрегированием VertiPaq Заключение Глава 19. Анализ планов выполнения запросов DAX Перехват запросов DAX Введение в планы выполнения запросов Создание плана выполнения запроса Логический план выполнения запроса Физический план выполнения запроса Запросы движка хранилища данных Сбор информации для оптимизации Использование DAX Studio Использование SQL Server Profiler Чтение запросов движка хранилища VertiPaq Введение в синтаксис xmSQL Время сканирования Внутренние события DISTINCTCOUNT Параллелизм и кеш данных Кеш движка VertiPaq Функция обратного вызова CallbackDataID Чтение запросов движка хранилища DirectQuery Анализ составных моделей данных Использование агрегатов в модели данных Чтение планов выполнения запросов Заключение Глава 20. Оптимизация в DAX Выбор стратегии оптимизации Выделение выражения DAX для оптимизации Создание проверочного запроса Анализ времени выполнения запроса и информации из плана Поиск узких мест в движке формул и движке хранилища данных Внесение изменений и повторные запуски тестовых запросов Оптимизация узких мест в выражениях DAX Оптимизация условий фильтрации Оптимизация преобразования контекста Оптимизация условных выражений IF Снижение влияния функции CallbackDataID на производительность Оптимизация вложенных итераторов Отказ от использования табличных фильтров с функцией DISTINCTCOUNT Уход от множественных вычислений путем использования переменных Заключение Предметный указатель