دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Кушнир А.Ф., Лапшин В.М. سری: ناشر: سال نشر: 1986 تعداد صفحات: 244 زبان: Russian فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Параметрические методы анализа многомерных временных рядов به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های پارامتریک برای تحلیل سری های زمانی چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به کاربردهای روشهای اخیراً توسعهیافته آمار ریاضی سریهای زمانی برای حل مسائل عملی که در تجزیه و تحلیل دادههای ژئوفیزیک تجربی به وجود میآیند اختصاص دارد. این روشها با مدلهای پارامتری سریهای زمانی چند متغیره همراه هستند که نشاندهنده توصیف اقتصادیتر این سریها در مقایسه با تعیین آنها با استفاده از توابع همبستگی یا طیفهای انرژی است. در حالت 3، زمانی که تابع احتمال (LP) اجرای مشاهده شده یک سری زمانی به تعداد محدودی از پارامترها بستگی دارد، می توان LP آن را برای برخی از خانواده های نمایی از توزیع ها با آمارهای ساده و کافی تقریب زد و بر این اساس ساخت قوانین تصمیم گیری بهینه مجانبی عملاً قابل اجرا برای آزمایش فرضیه ها و برآورد پارامترها
Книга посвящена приложениям развитых в последнее время методов математической статистики временных рядов для решения практических задач, возникающих при анализе экспериментальных геофизических данных. Указанные метода связаны с параметрическими моделями многомерных временных рядов, представляющими собой более экономное описание этих рядов по сравнению с заданием их посредством корреляционных функций или энергетических спектров. 3 случае, когда функция правдоподобия (ФП) наблюдаемой реализации временного ряда зависит от конечного числа параметров, можно аппроксимировать ее ФП для некоторого экспоненциального семейства распределений, обладающего простой достаточной статистикой,и построить на этой основе практически реализуемые асимптотически оптимальные решающие правила для проверки гипотез и оценки параметров