Новые возможности Arduino, ESP, Raspberry Pi в проектах IoT

Глава 1. Вместо введения: что такое Интернет вещей?
Глава 2. Аппаратные платформы для создания устройств Интернета вещей
	2.1. Arduino Uno — традиционная плата для моделирования
	2.2. Семейство плат Arduino MKR
		2.2.1. Arduino MKR1000 — с поддержкой Wi-Fi
		2.2.2. Arduino MKR1010 — с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth
		2.2.3. Arduino MKR GSM 1400 — с поддержкой GSM-связи
	2.3. Семейство плат Arduino Nano 33
		2.3.1. Arduino Nano 33 IoT — с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth BLE
		2.3.2. Arduino Nano 33 BLE, Arduino Nano 33 BLE Sence — для создания носимых устройств с минимальным электропотреблением
	2.4. ESP32 — серия недорогих микроконтроллеров с интегрированными модулями Wi-Fi и Bluetooth
	2.5. Raspberry Pi Zero W — полноценный микрокомпьютер с добавлением поддержки Wi-Fi и Bluetooth
Глава 3. Организация связи для устройств Интернета вещей
	3.1. Подключение к Интернету платы Arduino Uno
		3.1.1. Подключение к Интернету по сетевому кабелю
		3.1.2. Подключение к Интернету по Wi-Fi
	3.2. Подключение по Wi-Fi плат Arduino MKR и Nano 33 IoT
		3.2.1. Подключение по Wi-Fi платы Arduino MKR1000 WiFi
		3.2.2. Подключение no Wi-Fi платы Arduino Nano 33 IoT
	3.3. Использование сотовой связи для доступа в Интернет устройств на Arduino
		3.3.1. Arduino Uno и GSM/GPRS Shield SIM900
		3.3.2. Подключение к Интернету платы Arduino MKR GSM 1400
	3.4. Подключение по Wi-Fi платы ESP32
	3.5. Подключение к Интернету микрокомпьютера Raspberry Pi Zero W к сети
		3.5.1. Установка операционной системы Raspbian
		3.5.2. Подключение Raspberry Pi Zero W к сети
	3.6. Подключение устройств Bluetooth Low Energy (BLE)
		3.6.1. Bluetooth Low Energy (BLE)
		3.6.2. Подключение платы Arduino Nano 33 BLE Sence
		3.6.3. Отправка no BLE данных с датчиков платы Arduino Nano 33 BLE Sence
	3.7. BLE-связь Arduino Nano 33 BLE Sence и Raspberry Pi Zero W
Глава 4. Протоколы Интернета вещей
	4.1. Использование протокола HTTP для связи устройств 1оТ
	4.2. MQTT — протокол для сетей с низкой пропускной способностью
		4.2.1. Отправка данных по протоколу MQTT
		4.2.2. Получение данных по протоколу MQTT
Глава 5. Облачные платформы для устройств Интернета вещей
	5.1. Arduino IoT Cloud
		5.1.1. Регистрация и подключение устройств к Arduino IoT Cloud
		5.1.2. Отправка данных с устройства в Arduino IoT Cloud
		5.1.3. Отправка данных из Arduino IoT Cloud на устройство
	5.2. Сервис «Народный мониторинг»
		5.2.1. Подготовка платы Arduino+WiFi
		5.2.2. Подключение устройства к сервису «Народный мониторинг»
		5.2.3. Отправка данных датчиков домашней метеостанции на сервис «Народный мониторинг»
		5.2.4. Прием на устройстве команд, отправленных из сервиса «Народный мониторинг»
		5.2.5. Обработка и исполнение команд, полученных от сервиса «Народный мониторинг»
	5.3. Сервис ThingSpeak
		5.3.1. Подготовка устройства IoT на плате Arduino Nano 33 IoT для подключения к сервису ThingSpeak
		5.3.2. Отправка данных в сервис ThingSpeak по протоколам HTTP GET и POST
		5.3.3. Отправка данных в сервис ThingSpeak по протоколу MQTT
		5.3.4. Добавление виджетов в канал ThingSpeak
		5.3.5. Преобразование и визуализация данных, поступивших в ThingSpeak
		5.3.6. Визуализация данных: MATLAB Visualization
		5.3.7. Чтение данных из канала ThingSpeak
		5.3.8. Отображение данных из канала ThingSpeak на дисплее светодиодной матрицы
	5.4. Проект Blynk: управление с планшета
		5.4.1. Начало работы
		5.4.2. Создание интерфейса на планшете. Добавление виджетов
			Виджет Button
			Виджеты Slider и Vertical Slider
			Виджет Value Display
			Виджет Gauge
			Виджет Timer
			Виджет Eventor
			Виджет Webhook
			Виджет SuperChart
		5.4.3. Создание скетчей на Arduino для устройства IoT Blynk
	5.5. The Things Network (TTN) — открытая LoRaWAN сеть
		5.5.1. Шлюз The Things IndoorGateway
			Активация шлюза
			Подключение к сервису The Things Network
		5.5.2. Регистрация устройства на основе платы The Things Uno в сервисе TTN
		5.5.3. Отправка данных в сервис The Things Network
Глава 6. Проекты Интернета вещей
	6.1. Подключение устройств 1оТ к серверу MQTT на Raspberry Pi
		6.1.1. Создание сервера MQTT на Raspberry Pi Zero W
		6.1.2. Создание устройства IoT для отправки данных на MQTT-сервер на Raspberry Pi
		6.1.3. Создание устройства IoT для получения данных от MQTT-сервера на Raspberry Pi
	6.2. Табло на матрице 32x64 для отображения биржевых котировок в реальном времени
		6.2.1. RGB-матрица HUB75
		6.2.2. Драйвер RGB-матриц доя Raspberry Pi
		6.2.3. Установка на Raspberry Pi программного обеспечения для работы с RGB-матрицей
		6.2.4. Написание скрипта на языке Python
	6.3. MQTT-чат доя нескольких устройств IoT
		6.3.1. Создание IoT-устройства на микроконтроллере ESP32 и дисплее Nextion
		6.3.2. Создание интерфейса пользователя на дисплее Nextion
		6.3.3. Получение данных, поступающих с дисплея Nextion, и отправка данных на дисплей
		6.3.4. Отправка и получение данных с MQTT-сервера
	6.4. Получение и печать курса валют на термопринтере в проекте IoT
	6.5. GPS-трекер и онлайн-сервис поиска стоянок
		6.5.1. Подключение GPS-модуля к плате Arduino
		6.5.2. Отправка данных по GPRS на сервер
		6.5.3. Создание веб-страницы с использованием API Яндекс.Карт
	6.6. IoT-сканер штрих-кодов с отправкой результатов в облако
		6.6.1. Сканер штрих-кодов GM65
		6.6.2. Подключение и настройка сканера штрих-кодов GM65
		6.6.3. Подключение дисплея Nextion
		6.6.4. Получение данных на сервере с занесением в базу данных
	6.7. Бесконтактное измерение температуры персонала с отправкой данных в облако LoRaWAN
		6.7.1. Инфракрасный датчик MLX90614
		6.7.2. Подключение к плате The Things Uno модуля считывателя RFID RC522
		6.7.3. Подключение к плате The Things Uno дисплея и реле
		6.7.4. Отправка данных из платы The Things Uno по сети LoRaWAN в службу The Things Network и перенаправление их на сторонний сервер
		6.7.5. Создание базы данных сотрудников на сайте компании доя сбора ежедневных показаний температуры на входе
		6.7.6. Страница для удаленного просмотра данных о температуре тела сотрудников
	6.8. «Умная гантеля» для автоматического подсчета числа упражнений с использованием TinyML и Edge Impulse
		6.8.1. Установка программного обеспечения
		6.8.2. Сбор данных, тренировка и создание модели ML на платформе Edge Impulse
			Сбор данных
		6.8.3. Создание скетча для отправки данных с платы Arduino Nano 33 BLE Sense no BLE
		6.8.4. Создание программы для смартфона
	6.9. Предсказатель погоды на основе данных, поступающих в сервис ThingSpeak
		6.9.1. Отправка данных атмосферного давления в сервис ThingSpeak
		6.9.2. Преобразование данных в MATLAB
		6.9.3. Добавление виджета
Заключение
Приложение. Описание электронного архива
Предметный указатель