دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Н. Л. Майорова. Д. В. Глазков , М-во образования и науки Российской Федерации. Ярославский гос. ун-т им. П. Г. Демидова سری: ISBN (شابک) : 9785839710559 ناشر: ЯРГУ سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 111 с. [112] زبان: Russian فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Методы оптимизации: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению Прикладная математика и информатика به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بهینه سازی: کتاب درسی برای دانش آموزانی که در جهت ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر تحصیل می کنند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Введение 1. Нелинейное программирование 1.1. Минимизация функций. Постановка задачи 1.2. Теоремы существования 2. Задача безусловной оптимизации 2.1. Некоторые предварительные рассуждения 2.2. Дифференцируемые функции на Rn 2.3. Вспомогательные сведения из теории квадратичных форм 2.4. Необходимые условия минимума в задаче без ограничений 2.5. Достаточные условия минимума в задаче без ограничений 3. Задачи с ограничениями 3.1. Задачи с ограничениями в виде равенств 3.2. Множители Лагранжа 4. Общая задача с ограничениями 4.1. Условия Куна -- Таккера 4.2. Постановка задачи математического программирования 4.3. Формулировка необходимых условий оптимальности 5. Правила множителей Лагранжа в общей задаче с ограничениями 5.1. Функция Лагранжа 5.2. Условия регулярности 5.3. Отыскание решений простейших задач 6. Выпуклая задача оптимизации 6.1. Выпуклые функции 6.2. Выпуклая задача оптимизации 7. Задача выпуклого программирования 7.1. Безусловный минимум 7.2. Достаточные условия минимума в задаче выпуклого программирования 7.3. Необходимые условия минимума в задаче выпуклого программирования 7.4. Теорема Каратеодори 7.5. Теорема об очистке 8. Простейшая вариационная задача (ПВЗ) 8.1. Две задачи 8.2. Понятие функционала 8.3. Постановка простейшей вариационной задачи 8.4. Вспомогательные предложения 9. Первая вариация. Уравнение Эйлера 9.1. Уравнение Эйлера в интегральной форме 9.2. Достаточное условие глобального минимума 10. Некоторые случаи интегрируемости уравнений Эйлера 10.1. Примеры. Принцип Ферма для задачи геометрической оптики 10.2. Задача о наименьшей поверхности вращения 10.3. Задача о брахистохроне 11. Некоторые обобщения простейшей вариационной задачи 11.1. Случай нескольких неизвестных функций 11.2. Функционалы, зависящие от старших производных 11.3. Изопериметрическая задача 12. Задача об оптимальном быстродействии 12.1. Понятие об управляемых объектах 12.2. Общие подходы к постановке задачи управления 12.3. Задача управления 12.4. Допустимые управления 12.5. Метод динамического программирования 12.6. Принцип максимума Понтрягина 12.7. Задачи Список литературы