دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R)
دانلود کتاب روش های داده کاوی در پردازش و تحلیل داده های آماری (راه حل ها در R)
مشخصات کتاب
Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R)
ویرایش:
نویسندگان: Зарова Елена Викторовна
سری:
ناشر: НИЦ ИНФРА-М
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: [232]
زبان: Russian
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 56 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 76,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های داده کاوی در پردازش و تحلیل داده های آماری (راه حل ها در R) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های داده کاوی در پردازش و تحلیل داده های آماری (راه حل ها در R)
این مونوگراف به تشریح مبانی نظری استفاده از روش های داده کاوی (داده کاوی) برای حل مشکلات عملی پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری می پردازد. الگوریتمها و دستورات R در نظر گرفته شدهاند که کارایی فرآیند آماری را در مراحل کار با دادههای از دست رفته و نقاط پرت آماری، محاسبه پیچیده شاخصهای آمار توصیفی و همچنین با یکپارچهسازی آرایههای ریز دادههای مشاهدات آماری مختلف، شناسایی ساختارها و سیستمهای پنهان را فراهم میکنند. روابط در آرایه های داده با استفاده از روش های \"تصادفی\" جنگل\" و تجزیه و تحلیل دو خوشه ای. آزمایش ارائه شده از روش های ارائه شده بر اساس داده های واقعی از آمار رسمی، اهمیت کاربردی تک نگاری را تعیین می کند.\r\nمواد روششناختی و دستورات محیط نرمافزار R برای استفاده در سازمانهای آمار دولتی و سایر ساختارهای درگیر در پردازش مقادیر زیادی داده توصیه میشود. این مونوگراف همچنین برای متخصصان و دانشجویانی که بر اصول و روش های علم داده تسلط دارند مفید خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
В монографии изложены теоретические основы применения методов Data mining (интеллектуального анализа данных) для решения практических задач обработки и анализа статистической информации. Рассмотрены алгоритмы и команды R, обеспечивающие повышение эффективности статистического процесса на этапах работы с пропущенными данными и статистическими выбросами, комплексного расчета показателей описательной статистики, а также за счет интегрирования массивов микроданных различных статистических наблюдений, выявления скрытых структур и системных взаимосвязей в массивах данных методами «случайный лес» и бикластерного анализа. Представленная апробация изложенных методов на основе реальных данных официальной статистики определяет прикладную значимость монографии. Представленные методический материал и команды программной среды R рекомендуются для применения как в органах государственной статистики, так и в других структурах, занимающихся обработкой больших массивов данных. Монография также будет полезна специалистам и студентам, овладевающим принципами и методами науки о данных (Data science).
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
