Zweimodale hierarchische Clusteranalyse

تحلیل‌های خوشه‌ای دو وجهی طیف وسیعی از کاربردها را دارند. در مناطق مختلف، آنها می توانند از کاربر در کار کردن ساختار زیربنایی از مقادیر پیچیده داده پشتیبانی کنند. کاربردها در محیط کسب و کار از کنترل تاثیر تبلیغات تا ساختار بازار را شامل می شود. با این حال، طبقه‌بندی‌های دو وجهی را می‌توان به روش‌های مختلف ایجاد کرد و این به کاربر بستگی دارد که از بین نتایج مختلف بهترین را از نظر ذهنی انتخاب کند.

Raimund Rix نشان می‌دهد که چگونه کاربر می‌تواند مستقیماً بهترین طبقه‌بندی را از نظر عینی ایجاد کند. با کمترین انحراف مرکز مربع می تواند. برتری رویکرد او با کمک شبیه سازی گسترده مونت کارلو ثابت می شود. به منظور تسهیل استفاده عملی از تجزیه و تحلیل خوشه دو وجهی، کاربرد با استفاده از مثال‌های متعدد از حوزه‌های مختلف نشان داده شده است.

Zweimodale Clusteranalysen haben ein breites Anwendungsspektrum. In unterschiedlichen Bereichen können sie den Anwender dabei unterstützen, aus komplexen Datenmengen die zugrunde liegende Struktur herauszuarbeiten. Die Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Umfeld reichen von der Werbewirkungskontrolle bis hin zur Marktstrukturierung. Doch lassen sich zweimodale Klassifikationen auf verschiedene Weise erzeugen, und es bleibt dem Anwender überlassen, aus den unterschiedlichen Ergebnissen das subjektiv beste herauszusuchen.

Raimund Rix zeigt, wie der Anwender direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung erzeugen kann. Die Überlegenheit seiner Vorgehensweise wird mit Hilfe einer umfangreichen Monte-Carlo Simulation nachgewiesen. Um die praktische Verwendung der zweimodalen Clusteranalyse zu erleichtern, wird die Anwendung anhand zahlreicher Beispiele aus den unterschiedlichsten Bereichen demonstriert.