مشخصات کتاب

XML and Web Technologies for Data Sciences with R

ویرایش: 1 
نویسندگان: Deborah Nolan. Duncan Temple Lang (auth.)  
سری: Use R! 
ISBN (شابک) : 9781461478997, 9781461479000 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 677 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب XML و فناوری های وب برای علوم داده با R: برنامه های آمار و محاسبات/آمار، زبان های برنامه نویسی، کامپایلر، مترجمان، آمار، عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب XML and Web Technologies for Data Sciences with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب XML و فناوری های وب برای علوم داده با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب XML و فناوری های وب برای علوم داده با R

فن آوری های وب به طور فزاینده ای برای دانشمندانی که با داده ها کار می کنند مرتبط هستند، هم برای دسترسی به داده ها و هم برای ایجاد نمایشگرهای پویا و تعاملی غنی. فرمت های داده XML و JSON به طور گسترده در خدمات وب، صفحات وب معمولی و کد جاوا اسکریپت و فرمت های تجسمی مانند SVG و KML برای Google Earth و Google Maps استفاده می شود. علاوه بر این، دانشمندان از HTTP و دیگر پروتکل‌های شبکه برای حذف داده‌ها از صفحات وب، دسترسی به خدمات وب REST و SOAP و تعامل با پایگاه‌های داده NoSQL و برنامه‌های جستجوی متن استفاده می‌کنند. این کتاب یک مقدمه عملی برای این فناوری‌ها، از جمله عملکردهای سطح بالایی که نویسندگان برای دانشمندان داده توسعه داده‌اند، ارائه می‌کند. استراتژی‌ها و رویکردهای استخراج داده‌ها از فرمت‌های HTML، XML، و JSON و نحوه دسترسی برنامه‌نویسی به داده‌ها از وب را شرح می‌دهد.
همراه با این مهارت‌های عمومی، نویسندگان چندین برنامه کاربردی را نشان می‌دهند که برای دانشمندان داده مرتبط است، مانند خواندن و نوشتن اسناد صفحه گسترده هم به صورت محلی و هم از طریق Google Docs، ایجاد تجسم های تعاملی و پویا، نمایش نمایش های مکانی-زمانی با Google Earth، و تولید کد از توضیحات ساختارهای داده برای خواندن و نوشتن داده ها. این موضوعات، امکانات و فرصت های غنی برای انجام کارهای جدید با این فناوری های مدرن را نشان می دهد. این کتاب شامل مثال‌ها و نمونه‌های موردی بسیاری است که خوانندگان می‌توانند مستقیماً از آن‌ها استفاده کنند و با کار خود تطبیق دهند. نویسندگان بر ادغام این فناوری ها با محیط محاسبات آماری R تمرکز کرده اند. با این حال، ایده‌ها و مهارت‌های ارائه‌شده در اینجا کلی‌تر هستند و آماردانانی که از محیط‌های محاسباتی دیگر استفاده می‌کنند نیز آنها را مرتبط با کار خود می‌دانند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Web technologies are increasingly relevant to scientists working with data, for both accessing data and creating rich dynamic and interactive displays. The XML and JSON data formats are widely used in Web services, regular Web pages and javascript code, and visualization formats such as SVG and KML for Google Earth and Google Maps. In addition, scientists use HTTP and other network protocols to scrape data from Web pages, access REST and SOAP Web Services, and interact with NoSQL databases and text search applications. This book provides a practical hands-on introduction to these technologies, including high-level functions the authors have developed for data scientists. It describes strategies and approaches for extracting data from HTML, XML, and JSON formats and how to programmatically access data from the Web.
Along with these general skills, the authors illustrate several applications that are relevant to data scientists, such as reading and writing spreadsheet documents both locally and via Google Docs, creating interactive and dynamic visualizations, displaying spatial-temporal displays with Google Earth, and generating code from descriptions of data structures to read and write data. These topics demonstrate the rich possibilities and opportunities to do new things with these modern technologies. The book contains many examples and case-studies that readers can use directly and adapt to their own work. The authors have focused on the integration of these technologies with the R statistical computing environment. However, the ideas and skills presented here are more general, and statisticians who use other computing environments will also find them relevant to their work.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-3
Getting Started with XML and JSON ....Pages 5-18
An Introduction to XML ....Pages 19-52
Parsing XML Content....Pages 53-74
 XPath, XPointer , and XInclude ....Pages 75-113
Strategies for Extracting Data from HTML and XML Content....Pages 115-182
Generating XML ....Pages 183-225
 JavaScript Object Notation....Pages 227-253
Front Matter....Pages 255-258
 HTTP Requests....Pages 259-313
Scraping Data from HTML Forms....Pages 315-338
 REST -based Web Services....Pages 339-379
SimpleWeb Services and Remote Method Calls with XML-RPC....Pages 381-401
Accessing SOAP Web Services....Pages 403-439
Authentication for Web Services via OAuth ....Pages 441-461
Front Matter....Pages 463-466
Meta-Programming with XML Schema....Pages 467-500
Spreadsheets....Pages 501-535
Scalable Vector Graphics....Pages 537-580
Keyhole Markup Language....Pages 581-618
New Ways to Think about Documents....Pages 619-634
Back Matter....Pages 635-663

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Holub on patterns

دانلود کتاب The Complete Guide to Finishing Basements

دانلود کتاب Architecture: Form, Space, and Order

دانلود کتاب VOICE: The Secret Power of Great Writing

دانلود کتاب Where we stand: a surprising look at the real state of our planet