دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Writing A Compiler In Go
دانلود کتاب نوشتن یک کامپایلر In Go
مشخصات کتاب
Writing A Compiler In Go
ویرایش:
نویسندگان: Thorsten Ball
سری:
ISBN (شابک) : 398201610X978
ناشر: Thorsten Ball
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 821 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Writing A Compiler In Go به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوشتن یک کامپایلر In Go نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نوشتن یک کامپایلر In Go
این دنباله نوشتن یک مترجم در حرکت است. ما درست از جایی که کار را ترک کردیم ادامه می دهیم و یک کامپایلر و یک ماشین مجازی برای Monkey می نویسیم. کدهای قابل اجرا و آزمایش شده در جلو و مرکز، ساخته شده از پایه، گام به گام - درست مانند قبل. اما این بار، ما قصد داریم بایت کد را تعریف کنیم، Monkey را کامپایل کرده و آن را در ماشین مجازی خودمان اجرا کنیم. این مرحله بعدی در تکامل میمون است. این عاقبت ... یک زبان برنامه نویسی Writing A Compiler In Go دنباله نوشتن یک مترجم در حرکت است. درست از جایی شروع می شود که اولین مورد متوقف شد، با یک مترجم کاملاً کارآمد و کاملاً آزمایش شده Monkey در دست، هر دو کتاب را به طور یکپارچه به هم متصل می کند، آماده ساخت یک کامپایلر و یک ماشین مجازی برای Monkey است. در این کتاب از کد بیس (که در کتاب موجود است!) از قسمت اول استفاده کرده و آن را گسترش می دهیم. ما lexer، تجزیه‌گر، AST، REPL و سیستم شی را می‌گیریم و از آنها برای ساختن یک پیاده‌سازی جدید و سریع‌تر از Monkey، درست در کنار ارزیاب راه‌روی درختی که در کتاب اول ساخته‌ایم، استفاده می‌کنیم. رویکرد نیز بدون تغییر است. کد کار و آزمایش شده تمرکز است، ما همه چیز را از ابتدا می‌سازیم، مراحل اولیه را انجام می‌دهیم، ابتدا تست‌ها را می‌نویسیم، از کتابخانه‌های شخص ثالث استفاده نمی‌کنیم و می‌بینیم و درک می‌کنیم که چگونه همه قطعات با هم هماهنگ می‌شوند. این ادامه در نثر و رمز است. آیا لازم است قبل از این قسمت اول را بخوانید؟ اگر با کد کتاب اول به عنوان جعبه سیاه برخورد نمی کنید، خیر. اما موضوع این کتاب ها این نیست. آنها در مورد باز کردن جعبه های سیاه، نگاه کردن به داخل و تابش نور هستند. اگر بدانید در این کتاب از کجا شروع کرده ایم، بهترین درک را خواهید داشت. یاد بگیرید چگونه یک کامپایلر و یک ماشین مجازی بنویسید هدف اصلی ما در این کتاب تکامل Monkey است. معماری آن را تغییر می دهیم و آن را به یک کامپایلر بایت کد و ماشین مجازی تبدیل می کنیم. ما lexer، تجزیه‌کننده، AST و سیستم شی را که در کتاب اول نوشته‌ایم می‌گیریم و از آنها برای ساختن کامپایلر Monkey و ماشین مجازی خودمان استفاده می‌کنیم... از ابتدا! ما آنها را در کنار هم خواهیم ساخت تا همیشه یک سیستم در حال اجرا داشته باشیم که بتوانیم به طور پیوسته آن را تکامل دهیم. چیزی که در نهایت به آن دست می‌یابیم نه تنها به زبان‌های برنامه‌نویسی که هر روز استفاده می‌کنیم بسیار نزدیک‌تر است، و به ما درک بهتری از نحوه کار آنها می‌دهد، بلکه 3 برابر سریع‌تر است. و این بدون هدف صریح برای عملکرد است. کاری که ما انجام خواهیم داد این است: - ما دستورالعمل های بایت کد خود را تعریف می کنیم و عملوندها و رمزگذاری آنها را مشخص می کنیم. در طول مسیر، یک مینی جداکننده هم برای آنها می سازیم. - ما یک کامپایلر می نویسیم که یک Monkey AST را می گیرد و با انتشار دستورالعمل ها آن را به بایت کد تبدیل می کند - همزمان یک ماشین مجازی مبتنی بر پشته می سازیم که بایت کد را در حلقه اصلی خود اجرا می کند. چیزهای زیادی در مورد رایانه ها یاد خواهیم گرفت، چگونه آنها کار می کنند، کد ماشین و کدهای عملیاتی چیست، پشته چیست و چگونه با نشانگرهای پشته و نشانگرهای فریم کار کنیم، تعریف یک قرارداد فراخوانی به چه معناست، و خیلی چیزهای دیگر. ما همچنین - یک جدول نماد و یک استخر ثابت می سازیم - حسابی پشته انجام می دهیم - دستورالعمل های پرش را تولید می کنیم - فریم هایی را در ماشین مجازی خود می سازیم تا توابع را با پیوندها و آرگومان های محلی اجرا کنیم! - توابع داخلی را به ماشین مجازی اضافه کنید - بسته های واقعی را در ماشین مجازی دریافت کنید و یاد بگیرید که چرا کامپایل بستن بسیار دشوار است
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This is the sequel to Writing An Interpreter In Go. We're picking up right where we left off and write a compiler and a virtual machine for Monkey. Runnable and tested code front and center, built from the ground up, step by step — just like before. But this time, we're going to define bytecode, compile Monkey and execute it in our very own virtual machine. It's the next step in Monkey's evolution. It's the sequel to … a programming language Writing A Compiler In Go is the sequel to Writing An Interpreter In Go. It starts right where the first one stopped, with a fully-working, fully-tested Monkey interpreter in hand, connecting both books seamlessly, ready to build a compiler and a virtual machine for Monkey. In this book, we use the codebase (included in the book!) from the first part and extend it. We take the lexer, the parser, the AST, the REPL and the object system and use them to build a new, faster implementation of Monkey, right next to the tree-walking evaluator we built in the first book. The approach is unchanged, too. Working, tested code is the focus, we build everything from scratch, do baby steps, write tests firsts, use no 3rd-party-libraries and see and understand how all the pieces fit together. It's a continuation in prose and in code. Do you need to read the first part before this one? If you're okay with treating the code from the first book as black box, then no. But that's not what these books are about; they're about opening up black boxes, looking inside and shining a light. You'll have the best understanding of where we're going in this book, if you know where we started. Learn how to write a compiler and a virtual machine Our main goal in in this book is to evolve Monkey. We change its architecture and turn it into a bytecode compiler and virtual machine. We'll take the lexer, the parser, the AST and the object system we wrote in the first book and use them to build our own Monkey compiler and virtual machine … from scratch! We'll build them side-by-side so that we'll always have a running system we can steadily evolve. What we end up with is not only much closer to the programming languages we use every day, giving us a better understanding of how they work, but also 3x faster. And that's without explicitly aiming for performance. Here's what we'll do: - We define our own bytecode instructions, specifying their operands and their encoding. Along the way, we also build a mini-disassembler for them. - We write a compiler that takes in a Monkey AST and turns it into bytecode by emitting instructions - At the same time we build a stack-based virtual machine that executes the bytecode in its main loop We'll learn a lot about computers, how they work, what machine code and opcodes are, what the stack is and how to work with stack pointers and frame pointers, what it means to define a calling convention, and much more. We also - build a symbol table and a constant pool - do stack arithmetic - generate jump instructions - build frames into our VM to execute functions with local bindings and arguments! - add built-in functions to the VM - get real closures working in the virtual machine and learn why closure-compilation is so tricky
