دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Working with MEG: A Practical Guide to Magnetoencephalography
دانلود کتاب کار با MEG: راهنمای عملی برای Magnetoencephalography
مشخصات کتاب
Working with MEG: A Practical Guide to Magnetoencephalography
دسته بندی: عصب شناسی ویرایش: نویسندگان: Gavin Perry سری: Practical Guides to Neuroimaging ISBN (شابک) : 2022020380, 9781138645165 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 191 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Working with MEG: A Practical Guide to Magnetoencephalography به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کار با MEG: راهنمای عملی برای Magnetoencephalography نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کار با MEG: راهنمای عملی برای Magnetoencephalography
در سال 1968 در دانشگاه ایلینویز، دیوید کوهن با اندازه گیری نوسان عصبی معروف به ریتم آلفا از مغز چهار داوطلب انسان، تاریخ علمی را ثبت کرد. اندازه گیری ریتم آلفا به خودی خود پیشرفتی نبود: هانس برگر، روانپزشک آلمانی، چندین دهه قبل در اولین ضبط های خود از الکتروانسفالوگرافی انسانی (EEG) این ریتم را کشف کرده بود. چیزی که در مورد آزمایش کوهن بدیع بود این بود که پتانسیل الکتریکی روی پوست سر را مانند EEG اندازه گیری نکرد. در عوض، اندازه گیری ها با استفاده از یک سیم پیچ فلزی ساخته شده برای اندازه گیری میدان های مغناطیسی انجام شد. کوهن اولین کسی بود که میدان مغناطیسی مغز را اندازه‌گیری کرد و با انجام این کار، یک روش کاملاً جدید برای اندازه‌گیری فعالیت مغز را ابداع کرد: مغناطیسی انسفالوگرافی (MEG). در دهه‌های میانی، MEG از یک روش بسیار تخصصی که توسط تعداد کمی از محققین انجام می‌شود، به یک روش معمول علوم اعصاب انسانی در آزمایشگاه‌های سراسر جهان تبدیل شده است. با این حال، همانطور که استفاده از MEG افزایش یافته است، تعداد افرادی که برای اولین بار با MEG مواجه می شوند نیز افزایش یافته است، و این نیاز روزافزونی به موادی ایجاد کرده است که به درک MEG برای کسانی که تجربه قبلی ندارند کمک کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In 1968 at the University of Illinois, David Cohen made scientific history when he measured a neuronal oscillation known as the alpha rhythm from the brains of four human volunteers. The measurement of the alpha rhythm was not in itself a breakthrough: the German psychiatrist, Hans Berger, had discovered the rhythm decades earlier during his first recordings of human electroencephalography (EEG). What was novel about Cohen’s experiment was that it did not measure electrical potentials on the scalp as is the case for EEG. Instead, the measurements were made using a metal coil built to measure magnetic fields. Cohen had become the first person to measure the brain’s magnetic field and in doing so had pioneered an entirely new method for measuring the brain’s activity: magnetoencephalograpy (MEG). In the intervening decades MEG has grown from a highly specialised method practiced by a small number of researchers to a routine method of human neuroscience available at laboratories across the world. However, as the use of MEG has increased, so too has the number of people encountering MEG for the first time, and this has created a growing need for materials that aid the understanding of MEG for those with no prior experience.
فهرست مطالب
Cover Endorsement Half Title Series Information Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents Preface Figures Part I Measuring the Brain’s Magnetic Field Chapter 1 What Is MEG? 1.1 What Does MEG Measure? 1.1.1 Introduction to Magnetic Fields 1.1.2 The Magnetic Field of a Neuron 1.1.3 The Magnetic Field of Populations of Neurons 1.1.4 The Effect of Volume Current 1.1.5 Summary 1.2 How Is MEG Measured? 1.2.1 Measuring the Brain’s Magnetic Field 1.2.2 Sampling the Magnetic Field 1.2.3 Summary Further Reading References Chapter 2 How to Collect MEG Data 2.1 MEG Data Acquisition 2.1.1 Acquiring MEG Data 2.1.2 Safety 2.1.3 Magnetic Interference Electrical Devices Ferromagnetism Physiological Processes 2.1.4 Workflow of Data Acquisition 2.2 Experimental Design 2.2.1 Event-Related Experimental Designs 2.2.2 Block Experimental Designs 2.2.3 Event Triggers 2.2.4 Summary Further Reading Part II Analysing the Data Chapter 3 Analysing Data Time Series 3.1 Data Preprocessing 3.1.1 Epoching 3.1.2 Artefact Removal 3.1.3 Temporal Filtering 3.1.4 Summary 3.2 The Time Domain 3.2.1 Data Analysis in the Time Domain 3.2.2 Summary 3.3 The Frequency and Time–frequency Domains 3.3.1 The Fourier Transform 3.3.2 The Frequency Domain 3.3.3 The Time–frequency Domain 3.3.4 Data Analysis in the Frequency and Time–frequency Domains 3.3.5 Phase 3.3.6 Summary Further Reading References Chapter 4 Analysing Spatial Information 4.1 Sensor Space 4.1.1 Interpreting the Spatial Distribution of the Magnetic Field 4.1.2 Summary 4.2 Source Space 4.2.1 The MEG Inverse Problem 4.2.2 The Forward Problem 4.2.3 Inverse Solutions: Model Fitting 4.2.4 Inverse Solutions: Spatial Filtering 4.2.5 Summary 4.3 Statistical Analysis of MEG Data 4.3.1 Statistical Inference From MEG Data 4.3.2 Mass Univariate Analysis 4.3.3 Cluster-Based Analysis 4.3.4 Summary Further Reading References Chapter 5 Applications of MEG 5.1 Event-Related Responses 5.1.1 Evoked Responses 5.1.2 Induced Responses 5.1.3 Summary 5.2 Functional Connectivity 5.2.1 Measuring Functional Connectivity 5.2.2 Phase Coherence 5.2.3 Power Envelope Correlation 5.2.4 Summary 5.3 Clinical Applications of MEG 5.3.1 Pre-Surgical Evaluation in Epilepsy 5.3.2 Summary 5.4 Concluding Remarks Further Reading References Glossary Index
