Wireless Traffic Steering For Green Cellular Networks

این کتاب هدایت ترافیک بی سیم را به عنوان الگویی برای تحقق ارتباطات سبز در شبکه های سلولی ناهمگن چند لایه معرفی می کند. با تطبیق منابع شبکه و تقاضای ترافیک پویا موبایل، هدایت ترافیک به کاهش مصرف برق در شبکه با خدمات بر اساس تقاضای ارائه شده کمک می کند. این کتاب راه حل های موجود را از منظر کاهش مصرف انرژی و برداشت انرژی های تجدیدپذیر بررسی می کند. به طور خاص، توضیح می دهد که چگونه فرمان ترافیک می تواند کارایی انرژی را از طریق تطبیق هوشمند ترافیک-منبع بهبود بخشد. چندین رویکرد هدایت ترافیک امیدوارکننده برای برنامه‌ریزی شبکه پویا و تعادل تقاضا-عرضه انرژی تجدیدپذیر مورد بحث قرار گرفته‌اند. این کتاب یک روش هدایت ترافیک آگاه از انرژی را برای شبکه‌های با برداشت انرژی ارائه می‌کند که ترافیک تخصیص‌یافته به هر سلول را بر اساس وضعیت انرژی تجدیدپذیر بهینه می‌کند. تعادل تقاضا و عرضه انرژی تجدیدپذیر یک عامل کلیدی در پویایی انرژی است که هدف آن افزایش پایداری انرژی تجدیدپذیر برای کاهش مصرف انرژی در شبکه است. برنامه‌ریزی پویا شبکه، تراکم سلول را با تغییرات ترافیکی تنظیم می‌کند تا خدمات درخواستی را ارائه دهد، که مصرف برق شبکه را با کیفیت ارائه خدمات در ساعات غیر اوج مصرف کاهش می‌دهد. با هدایت ترافیک درون یا بین لایه، تراکم سلول به ترتیب با توجه به بار ترافیکی فوری برای شبکه‌های سلولی ناهمگن معمولی همگن و چند لایه، به صورت پویا بهینه می‌شود. این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به مدیریت ترافیک و شبکه های بی سیم آینده مفید است.

This book introduces wireless traffic steering as a paradigm to realize green communication in multi-tier heterogeneous cellular networks. By matching network resources and dynamic mobile traffic demand, traffic steering helps to reduce on-grid power consumption with on-demand services provided. This book reviews existing solutions from the perspectives of energy consumption reduction and renewable energy harvesting. Specifically, it explains how traffic steering can improve energy efficiency through intelligent traffic-resource matching. Several promising traffic steering approaches for dynamic network planning and renewable energy demand-supply balancing are discussed. This book presents an energy-aware traffic steering method for networks with energy harvesting, which optimizes the traffic allocated to each cell based on the renewable energy status. Renewable energy demand-supply balancing is a key factor in energy dynamics, aimed at enhancing renewable energy sustainability to reduce on-grid energy consumption. Dynamic network planning adjusts cell density with traffic variations to provide on-demand service, which reduces network power consumption with quality of service provisioning during off-peak hours. With intra- or inter-tier traffic steering, cell density is dynamically optimized with regards to the instant traffic load for conventional homogeneous and multi-tier heterogeneous cellular networks, respectively. This book is beneficial for researchers and graduate students interested in traffic management and future wireless networking.