Wireless Sensor Networks: Evolutionary Algorithms for Optimizing Performance

شبکه‌های حسگر بی‌سیم: الگوریتم‌های تکاملی برای بهینه‌سازی عملکرد، نمای کلی یکپارچه‌ای از الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیستی و کاربردهای آن‌ها در حوزه شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) ارائه می‌دهد. همراه با استفاده از WSN، تعدادی از خطرات و چالش ها در هنگام استقرار هر WSN رخ می دهد. بنابراین، برای غلبه بر این چالش‌ها، برخی از الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیست‌شناسی در این کتاب اعمال شده و مورد بحث قرار گرفته‌اند.

بحث شامل یک دیدگاه گسترده و یکپارچه در مورد چالش ها و مسائل مختلف در WSN و همچنین تاثیر الگوریتم های الهام گرفته شده از زیست بر طول عمر WSN است. این نظریه، مفاهیم، ​​تعاریف، مدل‌ها و یافته‌های بین‌رشته‌ای را ایجاد می‌کند که در WSN و الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیست‌شناسی نقش دارند و آن را به یک راهنمای و مرجع ضروری تبدیل می‌کنند. این شامل نمونه‌های مختلف WSN است که کتاب را برای خوانندگان بین‌رشته‌ای گسترده‌تر در دسترس قرار می‌دهد.

این کتاب پوشش جامعی از ضروری‌ترین موضوعات از جمله:< /p>

• الگوریتم های تکاملی
• هوش ازدحامی

</ p>

• الگوریتم های ترکیبی
• کارایی انرژی در WSN
• تعادل بار دروازه ها
• محلی سازی
• خوشه بندی و مسیریابی
• طراحی عملکردهای تناسب اندام با توجه به مسائل موجود در WSN.

</ p>

این کتاب در مورد شیوه‌های الگوریتم تکامل پیچیده، الگوریتم جهش قورباغه‌های مخلوط، بهینه‌سازی ازدحام ذرات و بهینه‌سازی ازدحام دلفین‌ها برای شکست چالش‌های مختلف در WSN توضیح می‌دهد. نویسنده توضیح می دهد که چگونه باید تفکر خود را تغییر دهیم، مزایا و فرصت های ارائه شده توسط رویکردهای الهام گرفته از زیستی برای نوآوری و یادگیری در حوزه WSN را روشن می کند. این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای محققین علمی است که به محاسبات تکاملی و هوش ازدحامی و همچنین مسائل و چالش‌های WSN علاقه نشان می‌دهند.

Wireless Sensor Networks: Evolutionary Algorithms for Optimizing Performance provides an integrative overview of bio-inspired algorithms and their applications in the area of Wireless Sensor Networks (WSN). Along with the usage of the WSN, the number of risks and challenges occurs while deploying any WSN. Therefore, to defeat these challenges some of the bio-inspired algorithms are applied and discussed in this book.

Discussion includes a broad, integrated perspective on various challenges and issues in WSN and also impact of bio-inspired algorithms on the lifetime of the WSN. It creates interdisciplinary theory, concepts, definitions, models and findings involved in WSN and Bio-inspired algorithms making it an essential guide and reference. It includes various WSN examples making the book accessible to a broader interdisciplinary readership.

The book offers comprehensive coverage of the most essential topics, including:

• Evolutionary algorithms
• Swarm intelligence
• Hybrid algorithms
• Energy efficiency in WSN
• Load balancing of gateways
• Localization
• Clustering and routing
• Designing fitness functions according to the issues in WSN.

The book explains about practices of shuffled complex evolution algorithm, shuffled frog leaping algorithm, particle swarm optimization and dolphin swarm optimization to defeat various challenges in WSN. The author elucidates how we must transform our thinking, illuminating the benefits and opportunities offered by bio-inspired approaches to innovation and learning in the area of WSN. This book serves as a reference book for scientific investigators who shows an interest in evolutionary computation and swarm intelligence as well as issues and challenges in WSN.