دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Luca Davoli. Gianluigi Ferrari
سری: IET Telecommunications Series, 101
ISBN (شابک) : 1839532823, 9781839532825
ناشر: The Institution of Engineering and Technology
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 288
[289]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Wireless Mesh Networks for IoT and Smart Cities: Technologies and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکههای مش بیسیم برای اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند: فناوریها و برنامهها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه های مش بی سیم (WMN) شبکه های ارتباطی بی سیم هستند که در یک توپولوژی مش با قابلیت های رادیویی سازماندهی شده اند. این شبکهها میتوانند خود شکلگیری و خود ترمیم شوند و محدود به فناوری یا پروتکل ارتباطی خاصی نیستند. آنها اتصال انعطاف پذیر و در عین حال قابل اعتمادی را ارائه می کنند که شبکه های سلولی نمی توانند ارائه دهند. به لطف پیشرفتهای فناوری در یادگیری ماشین، رادیو تعریفشده با نرمافزار، پهپاد/UGV، دادههای بزرگ، اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند، شبکههای مش بیسیم علاقه زیادی به برنامههای شبکه ارتباطی پیدا کردهاند.
این کتاب ویرایش شده، آخرین نوآوری های پژوهشی و جهت گیری های آینده در این زمینه را پوشش می دهد. WMN ها راه حل های ارتباطی جذابی را در محیط های دشوار مانند شرایط اضطراری، نظارت بر میدان نبرد، عملیات میدانی، بازیابی بلایای طبیعی، تونل ها، سکوهای نفتی، برنامه های کاربردی ویدئویی موبایلی پرسرعت در حمل و نقل، VoIP و دسترسی به اینترنت خودسازماندهی برای جوامع ارائه می دهند. موضوعات اصلی تحت پوشش شامل شبکههای مش مبتنی بر BLL، شبکههای حسگر بدن، سنجش بیوقفه اینترنت اشیا تلفن همراه از طریق شبکههای مش Wi-Fi، رادیو تعریفشده نرمافزار برای شبکههای مش بیسیم، ارتباطات چند هاپ پهپاد به زمین با استفاده از فشار برگشتی و الگوریتمهای مبتنی بر FlashLinQ است. ، شبکههای رله وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، تحویل محتوای چندرسانهای در شبکههای مش بیسیم، عوامل فازی تطبیقی در محیطهای کلان داده و چند حسگر و اشتراکگذاری منابع با کمک هوش مصنوعی برای WMN.
این یک مرجع مفید برای مهندسین شبکه ICT، محققان، دانشمندان، مهندسان، دانشجویان پیشرفته و مدرسان در دانشگاه و صنعت است که بر روی ارتباطات بی سیم و WMN کار می کنند. همچنین به توسعه دهندگان، طراحان و سازندگان WMN و شبکه های حسگر بی سیم (WSN) مربوط می شود. و دانشمندان و مهندسانی که روی کاربردهای WNN و WSN کار می کنند.
Wireless mesh networks (WMNs) are wireless communication networks organized in a mesh topology with radio capabilities. These networks can self-form and self-heal and are not restricted to a specific technology or communication protocol. They provide flexible yet reliable connectivity that cellular networks cannot deliver. Thanks to technological advances in machine learning, software defined radio, UAV/UGV, big data, IoT and smart cities, wireless mesh networks have found much renewed interest for communication network applications.
This edited book covers state of the art research innovations and future directions in this field. WMNs offer attractive communication solutions in difficult environments such as emergency situations, battlefield surveillance, field operations, disaster recovery, tunnels, oil rigs, high-speed mobile-video applications on board transport, VoIP, and self-organizing internet access for communities. The main topics covered include BLL-based mesh networks, body sensor networks, seamless IoT mobile sensing through Wi-Fi mesh networking, software defined radio for wireless mesh networks, UAV-to-ground multi-hop communication using backpressure and FlashLinQ-based algorithms, unmanned aerial vehicle relay networks, multimedia content delivery in wireless mesh networking, adaptive fuzzy agents in big data and multi-sensor environments and AI-aided resource sharing for WMNs.
This is a useful reference for ICT networking engineers, researchers, scientists, engineers, advanced students and lecturers in both academia and industry working on wireless communications and WMNs. It is also relevant to developers, designers and manufacturers of WMNs and wireless sensor networks (WSNs); and scientists and engineers working on applications of WNNs and WSNs.