دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: G. Kallianpur, Rajeeva Karandikar سری: Stochastics Monographs ISBN (شابک) : 2881246850, 9782881246852 ناشر: CRC Press سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 616 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب White Noise Theory of Prediction, Filtering and Smoothing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری نویز سفید پیش بینی، فیلتر کردن و صاف کردن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر اساس تحقیقات خود نویسنده، این کتاب بهطور دقیق و سیستماتیک نظریه اندازهگیریهای نویز سفید گاوسی را در فضاهای هیلبرت توسعه میدهد تا گزارشی جامع از نظریه فیلتر غیرخطی ارائه دهد. فرآیندهای مارکوف، احتمالات سیلندر و شبه سیلندر و انتظارات مشروط و همچنین پیش بینی و هموارسازی و فرآیندهای متنوع مورد استفاده در فیلتر را پوشش می دهد. به ویژه برای مهندسان الکترونیک و آماردانان ریاضی برای توضیح استفاده سیستماتیک از نظریه نویز سفید که منجر به ارائه سادهتر و مستقیمتر میشود مفید است.
Based on the author’s own research, this book rigorously and systematically develops the theory of Gaussian white noise measures on Hilbert spaces to provide a comprehensive account of nonlinear filtering theory. Covers Markov processes, cylinder and quasi-cylinder probabilities and conditional expectation as well as predictio0n and smoothing and the varied processes used in filtering. Especially useful for electronic engineers and mathematical statisticians for explaining the systematic use of finely additive white noise theory leading to a more simplified and direct presentation.