دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Peter J. Veazie
سری:
ISBN (شابک) : 9781498781084, 149878108X
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 158
[159]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب What makes variables random : probability for the applied researcher به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چه چیزی متغیرها را تصادفی می کند: احتمال برای محقق کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چه چیزی متغیرها را تصادفی میکند: احتمال برای محقق کاربردی مقدمهای بر پایههای احتمالی ارائه میدهد که زیربنای تحلیلهای آماری مورد استفاده در تحقیقات کاربردی است. با تبیین احتمال بر حسب تئوری اندازه گیری، چارچوب مفهومی برای هدایت مدل سازی و تحلیل آماری و درک و تفسیر بهتر نتایج به محققین کاربردی می دهد.
این کتاب درک مفهومی احتمال و ساختار آن را ارائه می دهد. در نظر گرفته شده است که کتابهای درسی موجود مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال در مورد احتمالات و آمار را تقویت کند و به طور خاص برای محققان و دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینههای تحقیقات کاربردی علوم اجتماعی، روانشناسی، و علوم بهداشت و مراقبتهای بهداشتی هدف قرار گرفته است.
مواد در سه بخش ارائه شده است. بخش اول یک مقدمه کلی ارائه می کند و برخی از مفاهیم ریاضی را که در بقیه متن استفاده می شود ارائه می دهد. بخش دوم ساختار اساسی نظریه اندازه گیری و مورد خاص آن از نظریه احتمال را ارائه می دهد. بخش سوم ارتباط بین درک مفهومی احتمال اندازه گیری-نظری و تحقیقات کاربردی را ارائه می دهد. این بخش با فصلی در مورد استفاده از آن در درک مدلهای پایه شروع میشود و با فصلی به پایان میرسد که بر مسائل پیچیدهتر، بهویژه مسائل مربوط به انواع مختلف و تعاریف تحلیلهای مرتبط با مدلسازی سلسله مراتبی تمرکز دارد.
What Makes Variables Random: Probability for the Applied Researcher provides an introduction to the foundations of probability that underlie the statistical analyses used in applied research. By explaining probability in terms of measure theory, it gives the applied researchers a conceptual framework to guide statistical modeling and analysis, and to better understand and interpret results.
The book provides a conceptual understanding of probability and its structure. It is intended to augment existing calculus-based textbooks on probability and statistics and is specifically targeted to researchers and advanced undergraduate and graduate students in the applied research fields of the social sciences, psychology, and health and healthcare sciences.
Materials are presented in three sections. The first section provides an overall introduction and presents some mathematical concepts used throughout the rest of the text. The second section presents the basic structure of measure theory and its special case of probability theory. The third section provides the connection between a conceptual understanding of measure-theoretic probability and applied research. This section starts with a chapter on its use in understanding basic models and finishes with a chapter that focuses on more complicated problems, particularly those related to various types and definitions of analyses related to hierarchical modeling.