Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung: Ein systemgestaltender Ansatz für internetbasierte Märkte

اهمیت اینترنت به عنوان بستری برای تجارت الکترونیک چالش های جدیدی را برای تحقیقات بازاریابی ایجاد می کند. با استفاده آنلاین، حجم زیادی از داده‌های مرتبط با مصرف‌کننده ثبت می‌شود، که نشان‌دهنده مبنایی ارزشمند برای کسب دانش در بازارهای الکترونیکی است. این پایگاه داده تقاضاهای زیادی را برای سیستم های تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می دهد.

فرانک بنسبرگ یک رویکرد طراحی سیستم را ارائه می دهد که در آن ابزارهای غیرمستقیم جمع آوری داده های اینترنت با توجه به محتوا و ویژگی های رسمی آنها بررسی و استفاده می شود. مفاهیم کشف دانش در پایگاه‌های داده (KDD) و داده‌کاوی به عنوان مبنایی عمل می‌کنند که با الزامات تحقیقات بازاریابی در بازارهای مبتنی بر اینترنت تطبیق داده شده و برای مفهوم لاگ کاوی وب استفاده می‌شود. از آنجایی که این تنها به اندازه کافی توسط سیستم های تحلیل موجود پشتیبانی نمی شود، نویسنده سیستم نرم افزاری AutoGen را توسعه می دهد که مزایای مربوط به برنامه آن را بر اساس داده های واقعی مربوط به مصرف کننده از یک سیستم بازار مبتنی بر اینترنت ارزیابی می کند.

Die Bedeutung des Internet als Plattform für den Electronic Commerce stellt die Marketingforschung vor neue Aufgaben. Bei der Online-Nutzung wird eine Vielzahl konsumentenbezogener Daten protokolliert, die eine wertvolle Grundlage für die Wissensgewinnung in elektronischen Märkten darstellen. Diese Datenbasis stellt hohe Anforderungen an die einzusetzenden Analysesysteme.

Frank Bensberg präsentiert einen systemgestaltenden Lösungsansatz, bei dem indirekte Datengewinnungsinstrumente des Internet in Hinsicht auf ihre inhaltlichen und formalen Eigenschaften untersucht und eingesetzt werden. Als Basis dienen die Konzepte Knowledge Discovery in Databases (KDD) und Data Mining, die an die Erfordernisse der Marketingforschung in internetbasierten Märkten adaptiert und für das Konzept des Web Log Mining genutzt werden. Da dies durch existierende Analysesysteme nur unzureichend unterstützt wird, entwickelt der Autor das Softwaresystem AutoGen, dessen anwendungsbezogenen Nutzen er auf der Grundlage konsumentenbezogener Realdaten eines internetbasierten Marktsystems evaluiert.