ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Web and Big Data: 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, Tianjin, China, September 18-20, 2020, Proceedings, Part I

دانلود کتاب وب و داده های بزرگ: چهارمین کنفرانس مشترک بین المللی ، APWeb-WAIM 2020 ، تیانجین ، چین ، 18 تا 20 سپتامبر ، مجموعه مقالات ، بخش اول

Web and Big Data: 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, Tianjin, China, September 18-20, 2020, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Web and Big Data: 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, Tianjin, China, September 18-20, 2020, Proceedings, Part I

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 12317 
ISBN (شابک) : 9783030602581, 9783030602598 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 844 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 54 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب وب و داده های بزرگ: چهارمین کنفرانس مشترک بین المللی ، APWeb-WAIM 2020 ، تیانجین ، چین ، 18 تا 20 سپتامبر ، مجموعه مقالات ، بخش اول: علوم کامپیوتر، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی کامپیوتر، محاسبات Miieux



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Web and Big Data: 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, Tianjin, China, September 18-20, 2020, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب وب و داده های بزرگ: چهارمین کنفرانس مشترک بین المللی ، APWeb-WAIM 2020 ، تیانجین ، چین ، 18 تا 20 سپتامبر ، مجموعه مقالات ، بخش اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب وب و داده های بزرگ: چهارمین کنفرانس مشترک بین المللی ، APWeb-WAIM 2020 ، تیانجین ، چین ، 18 تا 20 سپتامبر ، مجموعه مقالات ، بخش اول



این مجموعه دو جلدی، LNCS 11317 و 12318، مجموعه مقالات داوری کامل چهارمین کنفرانس مشترک بین‌المللی، APWeb-WAIM 2020، در تیانجین، چین، در سپتامبر 2020 را تشکیل می‌دهد. به دلیل کووید-19 همه گیر کنفرانس به عنوان یک کنفرانس کاملا آنلاین سازماندهی شد.
42 مقاله کامل ارائه شده همراه با 17 مقاله کوتاه و 6 مقاله نمایشی به دقت بررسی و از بین 180 مقاله ارسالی انتخاب شدند.
مقالات پیرامون موضوعات زیر سازماندهی شده اند: Big تجزیه و تحلیل داده ها؛ نمودار داده ها و شبکه های اجتماعی. نمودار دانش؛ سیستم توصیهگر؛ استخراج و بازیابی اطلاعات؛ فراگیری ماشین؛ بلاک چین؛ داده کاوی؛ تجزیه و تحلیل متن و استخراج; پایگاه های داده مکانی، زمانی و چند رسانه ای؛ سیستم های پایگاه داده؛ و نسخه ی نمایشی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This two-volume set, LNCS 11317 and 12318, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, held in Tianjin, China, in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was organizedas a fully online conference.
The 42 full papers presented together with 17 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 180 submissions.
The papers are organized around the following topics: Big Data Analytics; Graph Data and Social Networks; Knowledge Graph; Recommender Systems; Information Extraction and Retrieval; Machine Learning; Blockchain; Data Mining; Text Analysis and Mining; Spatial, Temporal and Multimedia Databases; Database Systems; and Demo.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxiii
Front Matter ....Pages 1-1
Active Classification of Cold-Start Users in Large Sparse Datasets (Xiang Li, Xiao Li, Tao Wang)....Pages 3-10
Instance-Aware Evaluation of Sensitive Columns in Tabular Dataset (Zheng Gong, Kechun Zhao, Hui Li, Yingxue Wang)....Pages 11-19
EPUR: An Efficient Parallel Update System over Large-Scale RDF Data (Xiang Kang, Pingpeng Yuan, Hai Jin)....Pages 20-34
Front Matter ....Pages 35-35
Multiple Local Community Detection via High-Quality Seed Identification (Jiaxu Liu, Yingxia Shao, Sen Su)....Pages 37-52
Partition-Oriented Subgraph Matching on GPU (Jing Chen, Yu Gu, Qiange Wang, Chuanwen Li, Ge Yu)....Pages 53-68
An Index Method for the Shortest Path Query on Vertex Subset for the Large Graphs (Zian Pan, Yajun Yang, Qinghua Hu)....Pages 69-85
Efficient Personalized Influential Community Search in Large Networks (Yanping Wu, Jun Zhao, Renjie Sun, Chen Chen, Xiaoyang Wang)....Pages 86-101
Leveraging Explicit Unsupervised Information for Robust Graph Convolutional Neural Network Learning (Chu Zheng, Peiyun Wu, Xiaowang Zhang, Zhiyong Feng)....Pages 102-111
Content Sharing Prediction for Device-to-Device (D2D)-based Offline Mobile Social Networks by Network Representation Learning (Qing Zhang, Xiaoxu Ren, Yifan Cao, Hengda Zhang, Xiaofei Wang, Victor Leung)....Pages 112-126
LSimRank: Node Similarity in a Labeled Graph (Yang Wu, Ada Wai-Chee Fu, Cheng Long, Zitong Chen)....Pages 127-144
Fruited-Forest: A Reachability Querying Method Based on Spanning Tree Modelling of Reduced DAG (Liu Yang, Tingxuan Chen, Junyu Zhang, Jun Long, Zhigang Hu, Victor S. Sheng)....Pages 145-153
Frequent Semantic Trajectory Sequence Pattern Mining in Location-Based Social Networks (Zhen Zhang, Jing Zhang, Fuxue Li, Xiangguo Zhao, Xin Bi)....Pages 154-161
Aligning Users Across Social Networks via Intra and Inter Attentions (Zhichao Huang, Xutao Li, Yunming Ye)....Pages 162-169
NSTI-IC: An Independent Cascade Model Based on Neighbor Structures and Topic-Aware Interest (Chuhan Zhang, Yueshuang Yin, Yong Liu)....Pages 170-178
Front Matter ....Pages 179-179
Knowledge Graph Attention Network Enhanced Sequential Recommendation (Xingwei Zhu, Pengpeng Zhao, Jiajie Xu, Junhua Fang, Lei Zhao, Xuefeng Xian et al.)....Pages 181-195
TKGFrame: A Two-Phase Framework for Temporal-Aware Knowledge Graph Completion (Jiasheng Zhang, Yongpan Sheng, Zheng Wang, Jie Shao)....Pages 196-211
An Ontology-Aware Unified Storage Scheme for Knowledge Graphs (Sizhuo Li, Guozheng Rao, Baozhu Liu, Pengkai Liu, Sicong Dong, Zhiyong Feng)....Pages 212-226
IterG: An Iteratively Learning Graph Convolutional Network with Ontology Semantics (Xingya Liang, Fuxiang Zhang, Xin Liu, Yajun Yang)....Pages 227-241
Fine-Grained Evaluation of Knowledge Graph Embedding Models in Downstream Tasks (Yuxin Zhang, Bohan Li, Han Gao, Ye Ji, Han Yang, Meng Wang)....Pages 242-256
Learning to Answer Complex Questions with Evidence Graph (Gao Gu, Bohan Li, Han Gao, Meng Wang)....Pages 257-269
Characterizing Robotic and Organic Query in SPARQL Search Sessions (Xinyue Zhang, Meng Wang, Bingchen Zhao, Ruyang Liu, Jingyuan Zhang, Han Yang)....Pages 270-285
Tail Entity Recognition and Linking for Knowledge Graphs (Dalei Zhang, Yang Qiang, Zhixu Li, Junhua Fang, Ying He, Xin Zheng et al.)....Pages 286-301
Natural Answer Generation via Graph Transformer (Xiangyu Li, Sen Hu, Lei Zou)....Pages 302-318
Diversified Top-k Querying in Knowledge Graphs (Xintong Guo, Hong Gao, Yinan An, Zhaonian Zou)....Pages 319-336
High Order Semantic Relations-Based Temporal Recommendation Model by Collaborative Knowledge Graph Learning (Yongwei Qiao, Leilei Sun, Chunjing Xiao)....Pages 337-351
Temporal Knowledge Graph Incremental Construction Model for Recommendation (Chunjing Xiao, Leilei Sun, Wanlin Ji)....Pages 352-359
Front Matter ....Pages 361-361
Few-Shot Representation Learning for Cold-Start Users and Items (Bowen Hao, Jing Zhang, Cuiping Li, Hong Chen)....Pages 363-377
Long Short-Term Memory with Sequence Completion for Cross-Domain Sequential Recommendation (Guang Yang, Xiaoguang Hong, Zhaohui Peng, Yang Xu)....Pages 378-393
IASR: An Item-Level Attentive Social Recommendation Model for Personalized Ranking (Tianyi Tao, Yun Xiong, Guosen Wang, Yao Zhang, Peng Tian, Yangyong Zhu)....Pages 394-408
Spatio-Temporal Self-Attention Network for Next POI Recommendation (Jiacheng Ni, Pengpeng Zhao, Jiajie Xu, Junhua Fang, Zhixu Li, Xuefeng Xian et al.)....Pages 409-423
Joint Cooperative Content Caching and Recommendation in Mobile Edge-Cloud Networks (Zhihui Ke, Meng Cheng, Xiaobo Zhou, Keqiu Li, Tie Qiu)....Pages 424-438
Dual Role Neural Graph Auto-encoder for CQA Recommendation (Xing Luo, Yuanyuan Jin, Tao Ji, Xiaoling Wang)....Pages 439-454
KGWD: Knowledge Graph Based Wide & Deep Framework for Recommendation (Kemeng Liu, Zhonghong Ou, Yanxin Tan, Kai Zhao, Meina Song)....Pages 455-469
Seamless Incorporation of Appointment-Based Requests on Taxi-Rider Match Scheduling (Yongxuan Lai, Shipeng Yang, Anshu Xiong, Fan Yang)....Pages 470-477
FHAN: Feature-Level Hierarchical Attention Network for Group Event Recommendation (Guoqiong Liao, Xiaobin Deng, Xiaomei Huang, Changxuan Wan)....Pages 478-492
KASR: Knowledge-Aware Sequential Recommendation (Qingqin Wang, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu)....Pages 493-508
Graph Attentive Network for Region Recommendation with POI- and ROI-Level Attention (Hengpeng Xu, Jinmao Wei, Zhenglu Yang, Jun Wang)....Pages 509-516
Generalized Collaborative Personalized Ranking for Recommendation (Bin Fu, Hongzhi Liu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu)....Pages 517-532
Front Matter ....Pages 533-533
Dynamic Multi-hop Reasoning (Liang Xu, Junjie Yao, Yingjie Zhang)....Pages 535-543
Multi-hop Reading Comprehension Incorporating Sentence-Based Reasoning (Lijun Huo, Bin Ge, Xiang Zhao)....Pages 544-557
Author Contributed Representation for Scholarly Network (Binglei Wang, Tong Xu, Hao Wang, Yanmin Chen, Le Zhang, Lintao Fang et al.)....Pages 558-573
Unsupervised Cross-Modal Retrieval by Coupled Dual Generative Adversarial Networks (Jingzi Gu, Peng Fu, Jinchao Zhang, Lulu Wang, Bo Li, Weiping Wang)....Pages 574-587
GSimRank: A General Similarity Measure on Heterogeneous Information Network (Chuanyan Zhang, Xiaoguang Hong, Zhaohui Peng)....Pages 588-602
Multi-task Learning for Low-Resource Second Language Acquisition Modeling (Yong Hu, Heyan Huang, Tian Lan, Xiaochi Wei, Yuxiang Nie, Jiarui Qi et al.)....Pages 603-611
Multi-view Clustering via Multiple Auto-Encoder (Guowang Du, Lihua Zhou, Yudi Yang, Kevin Lü, Lizhen Wang)....Pages 612-626
A Method for Place Name Recognition in Tang Poetry Based on Feature Templates and Conditional Random Field (Yan Zhang, Yukun Li, Jing Zhang, Yunbo Ye)....Pages 627-635
Front Matter ....Pages 637-637
MLND: A Weight-Adapting Method for Multi-label Classification Based on Neighbor Label Distribution (Lei Yang, Zhan Shi, Dan Feng, Wenxin Yang, Jiaofeng Fang, Shuo Chen et al.)....Pages 639-654
meanNet: A Multi-layer Label Mean Based Semi-supervised Neural Network Approach for Credit Prediction (Guowei Wang, Lin Li, Jianwei Zhang)....Pages 655-669
Multi-task Attributed Graphical Lasso (Yao Zhang, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Xinyue Liu, Yangyong Zhu)....Pages 670-684
Hylo: Hybrid Layer-Based Optimization to Reduce Communication in Distributed Deep Learning (Wenbin Jiang, Jing Peng, Pai Liu, Hai Jin)....Pages 685-699
Joint Reasoning of Events, Participants and Locations for Plot Relation Recognition (Shengguang Qiu, Botao Yu, Lei Qian, Qiang Guo, Wei Hu)....Pages 700-715
FedSmart: An Auto Updating Federated Learning Optimization Mechanism (Anxun He, Jianzong Wang, Zhangcheng Huang, Jing Xiao)....Pages 716-724
Discriminative Multi-label Model Reuse for Multi-label Learning (Yi Zhang, Zhecheng Zhang, Yinlong Zhu, Lei Zhang, Chongjun Wang)....Pages 725-739
Global and Local Attention Embedding Network for Few-Shot Fine-Grained Image Classification (Jiayuan Hu, Chung-Ming Own, Wenyuan Tao)....Pages 740-747
Bayes Classifier Chain Based on SVM for Traditional Chinese Medical Prescription Generation (Chaohan Pei, Chunyang Ruan, Yanchun Zhang, Yun Yang)....Pages 748-763
A Spatial and Sequential Combined Method for Web Service Classification (Xin Wang, Jin Liu, Xiao Liu, Xiaohui Cui, Hao Wu)....Pages 764-778
A Pruned DOM-Based Iterative Strategy for Approximate Global Optimization in Crowdsourcing Microtasks (Lizhen Cui, Jing Chen, Wei He, Hui Li, Wei Guo)....Pages 779-793
D-GHNAS for Joint Intent Classification and Slot Filling (Yanxi Tang, Jianzong Wang, Xiaoyang Qu, Nan Zhang, Jing Xiao)....Pages 794-807
Index-Based Scheduling for Parallel State Machine Replication (Guodong Zhao, Gang Wu, Yidong Song, Baiyou Qiao, Donghong Han)....Pages 808-823
Back Matter ....Pages 825-829




نظرات کاربران