ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

دانلود کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهند و دموکراسی را تهدید می کنند

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

مشخصات کتاب

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0241296811, 9780241296813 
ناشر:  
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهند و دموکراسی را تهدید می کنند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهند و دموکراسی را تهدید می کنند

فهرست طولانی جایزه کتاب ملی

یک کوانت سابق وال استریت زنگ خطری را در مورد مدل‌های ریاضی که زندگی مدرن را فراگرفته به صدا در می‌آورد—و تهدید می‌کند بافت اجتماعی ما را از هم بپاشد



br>ما در عصر الگوریتم زندگی می کنیم. تصمیماتی که زندگی ما را تحت تاثیر قرار می دهد – اینکه ما کجا به مدرسه می رویم، آیا وام ماشین می گیریم، چقدر برای بیمه درمانی پرداخت می کنیم – نه توسط انسان، بلکه توسط مدل های ریاضی گرفته می شود. در تئوری، این باید به انصاف بیشتر منجر شود: همه بر اساس قوانین یکسانی مورد قضاوت قرار می‌گیرند و تعصب حذف می‌شود.

اما همانطور که کتی اونیل در این کتاب ضروری و ضروری آشکار می‌کند، برعکس این موضوع صادق است. مدل‌هایی که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند، حتی زمانی که اشتباه هستند، غیرشفاف، غیرقابل انکار و غیرقابل رقابت هستند. نگران‌کننده‌تر، تبعیض‌ها را تقویت می‌کنند: اگر یک دانش‌آموز فقیر نتواند وام دریافت کند، زیرا یک مدل وام دهی او را بسیار پرخطر می‌داند (به دلیل کد پستی‌اش)، پس از آن نوع آموزشی که می‌تواند او را از فقر بیرون بکشد، قطع می‌شود. ، و یک مارپیچ باطل رخ می دهد. مدل‌ها از افراد خوش شانس حمایت می‌کنند و افراد ستمدیده را مجازات می‌کنند و «یک کوکتل سمی برای دموکراسی» ایجاد می‌کنند. به بخش تاریک داده های بزرگ خوش آمدید.

O'Neil با ردیابی قوس زندگی یک فرد، مدل های جعبه سیاهی را که آینده ما را، چه به عنوان افراد و چه به عنوان جامعه، شکل می دهند، آشکار می کند. این «سلاح‌های تخریب ریاضی» به معلمان و دانش‌آموزان امتیاز می‌دهد، رزومه‌ها را مرتب می‌کند، وام می‌دهد (یا رد می‌کند)، کارگران را ارزیابی می‌کند، رای‌دهندگان را هدف قرار می‌دهد، آزادی مشروط را تعیین می‌کند و بر سلامت ما نظارت می‌کند.

O'Neil از مدل‌سازان می‌خواهد که این کار را انجام دهند. مسئولیت بیشتر در قبال الگوریتم های آنها و سیاست گذاران برای تنظیم استفاده از آنها. اما در نهایت، این به ما بستگی دارد که در مورد مدل‌هایی که زندگی ما را اداره می‌کنند، هوشیارتر شویم. این کتاب مهم به ما قدرت می‌دهد تا سؤالات سخت بپرسیم، حقیقت را کشف کنیم و تقاضای تغییر کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Long-listed for the National Book Award

A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life — and threaten to rip apart our social fabric


We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated.

But as Cathy O’Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can’t get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he’s then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a “toxic cocktail for democracy.” Welcome to the dark side of Big Data.

Tracing the arc of a person’s life, O’Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These “weapons of math destruction” score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health.

O’Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it’s up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.





نظرات کاربران