دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wolf-Dieter Heller, Henner Lindenberg, Manfred Nuske, Karl-Heinz Schriever (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783764311063, 9783034853330 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 1979 تعداد صفحات: 257 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبه احتمال قسمت 1: با وظایف کاملاً حل شده: علم، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Wahrscheinlichkeitsrechnung Teil 1: Mit vollständig gelösten Aufgaben به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه احتمال قسمت 1: با وظایف کاملاً حل شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توسعه تاریخی حساب احتمالات با تعامل فشرده بین نظریه و کاربردها مشخص می شود. در قرن هفدهم، تمرکز هنوز بر محاسبه احتمال برنده شدن در بازی های شانسی بود. مفهوم احتمال به زودی ثابت شد که یک ایده بسیار پربار برای آمار جمعیت و مناطق وسیعی از علوم طبیعی است. از زمانی که محاسبه احتمال بدیهی شد و بنابراین به عنوان یک رشته ریاضی در دهه های 1920 و 1930 شناخته شد. از یک سو، توسعه تئوری (به ویژه در حال حاضر) بسیار سریع در حال پیشرفت است و از سوی دیگر، همیشه زمینه های کاربردی جدیدی وجود دارد. برای مثال، امروزه کل سیستم بیمه یا فیزیک ذرات مدرن بدون محاسبه احتمال غیرقابل تصور است. جریان فرآیندهای اقتصادی توسعه سیستم های نوبت دهی در حوزه حمل و نقل یا مخابرات. گسترش بیماری های همه گیر •... - برای فرآیندهایی با این ماهیت و مشابه، مدل های ریاضی بدون مفهوم احتمال (به اصطلاح مدل های قطعی) تنها می توانند به عنوان اولین مقدمه برای مسئله مربوطه عمل کنند. توصیف های واقع بینانه از چنین سیستم های پیچیده و، به ویژه، پیش بینی ها در مورد توسعه آینده آنها را می توان تنها با کمک حساب احتمال (یعنی با کمک مدل های به اصطلاح تصادفی) به دست آورد. یکی از زمینه های اصلی کاربرد نظریه احتمالات مدرن، البته آمار تحلیلی است. روشهای تحقیقی که امروزه تقریباً در تمام شاخه های علوم طبیعی به طور فزاینده ای مورد استفاده قرار می گیرد. مهندسی و علوم اجتماعی نفوذ می کند. از پایش کیفیت تولیدات صنعتی تا برنامه ریزی تجربی و تحلیل تجربی در فیزیک. تکنولوژی، زیست شناسی کشاورزی، پزشکی روانشناسی. جامعه شناسی •... به تحلیل اقتصاد سنجی. سیاستهای پیشبینی و برنامهریزی برای مدیریت بهینه منابع طبیعی، طیف استفادههای احتمالی از روشهای آماری-تحلیلی را گسترش میدهد.
Die historische Entwicklung der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist von einer inten siven Wechselwirkung zwischen Theorie und Anwendungen geprägt. Stand im 17. Jahrhundert noch die Berechnung von Gewinnwahrscheinlichkeiten bei Glücksspielen im Vordergrund. so erwies sich der Wahrscheinlichkeitsbegriff bald als eine äußerst fruchtbare Idee für Bevölkerungsstatistik und weite Bereiche der Naturwissenschaften. Seit in den zwanziger und dreißiger Jahren unseres Jahrhunderts die Wahrschein lichkeitsrechnung axiomatisiert und damit als mathematische Disziplin anerkannt wurde. schreitet einerseits die Entwicklung der Theorie (besonders gegenwärtig) sehr schnell voran und ergeben sich anderseits immer neue Anwendungsgebiete. Heute wären beispielsweise das gesamte Versicherungswesen oder die moderne Teil chenphysik ohne Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht denkbar. Der Ablauf ökonomischer Prozesse. die Entwicklung von Warteschlangensystemen im Bereich des Verkehrswesens oder der Fernmeldetechnik. die Ausbreitung von Epidemien •... - für Vorgänge dieser und ähnlicher Natur können mathematische Modelle ohne Wahrscheinlichkeitsbegriff (sogenannte deterministische Modelle) nur als erster Einstieg in die jeweilige Problematik dienen; realistische Beschreibungen solcher komplexer Systeme und insbesondere Prognosen über ihre zukünftige Entwicklung können nur mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung erzielt werden (d.h. mit Hilfe sogenannter stochasti scher Modelle). Einer der Hauptanwendungsbereiche der modernen Wahrscheinlichkeitsrechnung ist selbstverständlich die analytischecStatistik. deren Untersuchungsmethoden heute in immer stärkerem Maße nahezu alle Zweige der Natur-. Ingenieur- und Gesellschafts wissenschaften durchdringen. Von der Qualitätsüberwachung industrieller Fertigung über die Versuchsplanung und Versuchsauswertung in der Physik. Technik, Biologie. Landwirtschaft, r~edizin. Psychologie. Soziologie •... bis hin zur ökonometrischen Analyse. Prognose und Pla nung von Politiken zur optimalen Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen reicht das Spektrum der Einsatzmöglichkeiten statistisch-analytischer Methoden.
Front Matter....Pages N1-ix
Einführung....Pages 1-6
Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten....Pages 7-35
Geometrische und Klassische Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 36-57
Kombinatorische Berechnung von Wahrscheinlichkeiten....Pages 58-100
Bedingtheit — Unabhängigkeit....Pages 101-146
Zufallsvariablen und Ihre Verteilungen....Pages 147-191
Charakteristiken von Zufallsvariablen....Pages 192-240
Back Matter....Pages 241-243