دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Arun Lal Srivastav, Ashutosh Kumar Dubey, Abhishek Kumar, Sushil Kumar Narang, Moonis Ali Khan سری: ISBN (شابک) : 0323997147, 9780323997140 ناشر: Elsevier سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 497 [500] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های تجسم برای تغییر آب و هوا با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های تجسم برای تغییر آب و هوا با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هوش مصنوعی به کمک رایانه و فناوری های یادگیری ماشین را در ارتباط با تأثیرات تغییرات آب و هوا و پتانسیل آن برای جلوگیری/ اصلاح اثرات به این ترتیب، انواع مختلف الگوریتمها، روابط ریاضی و مدلهای نرمافزاری ممکن است به ما در درک واقعیت فعلی، پیشبینی رویدادهای آبوهوای آینده و ایجاد محصولات و خدمات جدید برای به حداقل رساندن تأثیرات انسانی، شانس بهبود و نجات جانها و ایجاد دنیایی سالمتر کمک کنند.
این کتاب انواع مختلفی از ابزارها را برای پیشبینی تغییرات آب و هوایی و سیستمهای جایگزینی پوشش میدهد که میتوانند سطوح تهدیدات مشاهده شده توسط دانشمندان تغییرات آب و هوایی را کاهش دهند. علاوه بر این، این کتاب به دستیابی به حداقل یکی از 17 هدف توسعه پایدار یعنی اقدام آب و هوا کمک خواهد کرد.
Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence covers computer-aided artificial intelligence and machine learning technologies as related to the impacts of climate change and its potential to prevent/remediate the effects. As such, different types of algorithms, mathematical relations and software models may help us to understand our current reality, predict future weather events and create new products and services to minimize human impact, chances of improving and saving lives and creating a healthier world.
This book covers different types of tools for the prediction of climate change and alternative systems which can reduce the levels of threats observed by climate change scientists. Moreover, the book will help to achieve at least one of 17 sustainable development goals i.e., climate action.