برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Visual data mining: The VisMiner approach

دانلود کتاب داده کاوی بصری: رویکرد VisMiner

مشخصات کتاب

Visual data mining: The VisMiner approach

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Russell K. Anderson  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119967546, 9781119967545 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 210 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی بصری: رویکرد VisMiner: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Visual data mining: The VisMiner approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی بصری: رویکرد VisMiner نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی بصری: رویکرد VisMiner

رویکرد بصری به داده کاوی داده کاوی به عنوان جستجوی الگوهای مفید و ناشناخته قبلی در مجموعه داده های بزرگ تعریف شده است، اما زمانی که با وظیفه کاوی یک مجموعه داده بزرگ مواجه می شویم، همیشه مشخص نیست که از کجا باید شروع کرد و چگونه ادامه داد. این کتاب یک روش بصری برای داده کاوی را معرفی می کند که کاربرد متدولوژی را همراه با دنباله ای از تمرین ها با استفاده از VisMiner نشان می دهد. VisMiner توسط نویسنده توسعه داده شده است و یک ابزار داده کاوی بصری قدرتمند را ارائه می دهد که خواننده را قادر می سازد داده هایی را که روی آنها کار می کنند ببیند و مدل های ایجاد شده از داده ها را به صورت بصری ارزیابی کند. ویژگی های کلیدی: ارائه پشتیبانی بصری برای تمام مراحل داده کاوی از جمله آماده سازی مجموعه داده ها. مجموعه ای جامع از مجموعه داده های غیر پیش پا افتاده و مشکلات با نرم افزار همراه را ارائه می دهد. دارای تجسم سه بعدی از مجموعه داده های چند بعدی است. پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده های مکانی با GIS را ارائه می دهد. مانند ویژگی ها. الگوریتم های داده کاوی را با راهنمایی در مورد زمان و نحوه استفاده توصیف می کند. همراه با VisMiner، یک ابزار نرم افزار بصری برای داده کاوی، که به طور خاص برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل توسعه یافته است. داده کاوی بصری: رویکرد VisMiner به عنوان یک کتاب کار عملی برای معرفی روش ها به دانش آموزان در دوره های داده کاوی، آمار پیشرفته و هوش تجاری. این کتاب مجموعه‌ای از آموزش‌ها، تمرین‌ها و مطالعات موردی را ارائه می‌کند که از دانش‌آموزان در یادگیری فرآیندهای داده‌کاوی حمایت می‌کند. در تمجید از رویکرد VisMiner: «آنچه در بین دانش‌آموزان کشف کردیم این بود که مفاهیم و ابزارهای تجسم، تجزیه و تحلیل را به گونه‌ای زنده کردند که به طور گسترده درک شد و می توان از آن برای تصمیم گیری صحیح با اطمینان بیشتر در مورد نتایج استفاده کرد. جیمز وی. هانسن، جی. اوون چرینگتون پروفسور، مدرسه ماریوت، دانشگاه بریگهام یانگ، ایالات متحده «دانشجویان زمانی که بتوانند روابط بین داده‌ها و نتایج را در طول فرآیند داده‌کاوی تجسم کنند، بهتر یاد می‌گیرند. یادگیری VisMiner آسان است و در عین حال قابلیت های تجسم عالی را در طول فرآیند داده کاوی ارائه می دهد. شاگردانم آن را بسیار دوست داشتند و من هم همینطور». -دکتر. داگلاس دین، دانشیار استاد سیستم های اطلاعاتی، مدرسه ماریوت، دانشگاه بریگام یانگ، ایالات متحده آمریکا

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A visual approach to data mining. Data mining has been defined as the search for useful and previously unknown patterns in large datasets, yet when faced with the task of mining a large dataset, it is not always obvious where to start and how to proceed. This book introduces a visual methodology for data mining demonstrating the application of methodology along with a sequence of exercises using VisMiner. VisMiner has been developed by the author and provides a powerful visual data mining tool enabling the reader to see the data that they are working on and to visually evaluate the models created from the data. Key features:Presents visual support for all phases of data mining including dataset preparation.Provides a comprehensive set of non-trivial datasets and problems with accompanying software.Features 3-D visualizations of multi-dimensional datasets.Gives support for spatial data analysis with GIS like features.Describes data mining algorithms with guidance on when and how to use.Accompanied by VisMiner, a visual software tool for data mining, developed specifically to bridge the gap between theory and practice.Visual Data Mining: The VisMiner Approach is designed as a hands-on work book to introduce the methodologies to students in data mining, advanced statistics, and business intelligence courses. This book provides a set of tutorials, exercises, and case studies that support students in learning data mining processes.In praise of the VisMiner approach: “What we discovered among students was that the visualization concepts and tools brought the analysis alive in a way that was broadly understood and could be used to make sound decisions with greater certainty about the outcomes”—Dr. James V. Hansen, J. Owen Cherrington Professor, Marriott School, Brigham Young University, USA“Students learn best when they are able to visualize relationships between data and results during the data mining process. VisMiner is easy to learn and yet offers great visualization capabilities throughout the data mining process. My students liked it very much and so did I.” —Dr. Douglas Dean, Assoc. Professor of Information Systems, Marriott School, Brigham Young University, USA