دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Visual Attributes
دانلود کتاب ویژگی های بصری
مشخصات کتاب
Visual Attributes
ویرایش: نویسندگان: Rogerio Schmidt Feris, Christoph Lampert, Devi Parikh (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 362 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Visual Attributes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ویژگی های بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ویژگی های بصری
این متن/مرجع منحصربه‌فرد یک نمای کلی از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر مربوط به ویژگی‌های بصری ارائه می‌دهد، و چگونگی تلاقی این زمینه نوظهور با سایر رشته‌ها، مانند زبان‌شناسی محاسباتی و تعامل انسان و ماشین را نشان می‌دهد. موضوعات و ویژگی‌ها: روش‌های مبتنی بر ویژگی را برای طبقه‌بندی عکس صفر، یادگیری با استفاده از اطلاعات ممتاز، و روش‌هایی برای یادگیری ویژگی چند وظیفه‌ای ارائه می‌کند، مفهوم ویژگی‌های نسبی را توصیف می‌کند و اثربخشی مدل‌سازی ویژگی‌های نسبی را در برنامه‌های جستجوی تصویر بررسی می‌کند. روش‌های پیشرفته برای تخمین ویژگی‌های انسانی، و استفاده از آن‌ها را در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف توصیف می‌کند، تلاش‌ها برای ایجاد واژگانی از ویژگی‌های بصری را مورد بحث قرار می‌دهد و ارتباط بین ویژگی‌های بصری و زبان طبیعی را بررسی می‌کند. دانشمندان، هم جنبه های نظری و هم کاربردهای عملی را پوشش می دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This unique text/reference provides a detailed overview of the latest advances in machine learning and computer vision related to visual attributes, highlighting how this emerging field intersects with other disciplines, such as computational linguistics and human-machine interaction. Topics and features: presents attribute-based methods for zero-shot classification, learning using privileged information, and methods for multi-task attribute learning describes the concept of relative attributes, and examines the effectiveness of modeling relative attributes in image search applications reviews state-of-the-art methods for estimation of human attributes, and describes their use in a range of different applications discusses attempts to build a vocabulary of visual attributes explores the connections between visual attributes and natural language provides contributions from an international selection of world-renowned scientists, covering both theoretical aspects and practical applications.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-viii
Introduction to Visual Attributes....Pages 1-7
Front Matter....Pages 9-9
An Embarrassingly Simple Approach to Zero-Shot Learning....Pages 11-30
In the Era of Deep Convolutional Features: Are Attributes Still Useful Privileged Data?....Pages 31-48
Divide, Share, and Conquer: Multi-task Attribute Learning with Selective Sharing....Pages 49-85
Front Matter....Pages 87-87
Attributes for Image Retrieval....Pages 89-117
Fine-Grained Comparisons with Attributes....Pages 119-154
Localizing and Visualizing Relative Attributes....Pages 155-178
Front Matter....Pages 179-179
Deep Learning Face Attributes for Detection and Alignment....Pages 181-214
Visual Attributes for Fashion Analytics....Pages 215-243
Front Matter....Pages 245-245
A Taxonomy of Part and Attribute Discovery Techniques....Pages 247-268
The SUN Attribute Database: Organizing Scenes by Affordances, Materials, and Layout....Pages 269-297
Front Matter....Pages 299-299
Attributes as Semantic Units Between Natural Language and Visual Recognition....Pages 301-330
Grounding the Meaning of Words with Visual Attributes....Pages 331-362
Back Matter....Pages 363-364
