Visual Analytics of Movement

بسیاری از تصمیمات مهم برنامه ریزی در جامعه و تجارت به دانش مناسب و درک صحیح حرکت بستگی دارد، چه در حمل و نقل، تدارکات، زیست شناسی یا علوم زیستی. امروزه استفاده گسترده از تلفن های همراه و فناوری هایی مانند GPS و RFID حجم عظیمی از داده ها را در مورد مکان و حرکت فراهم می کند. آنچه مورد نیاز است روش‌های جدید تجسم و تجزیه و تحلیل الگوریتمی داده‌ها است که کاملاً ادغام شده و مکمل یکدیگر باشند تا به کاربران نهایی و تحلیلگران اجازه دهند دانش مفید را از این حجم داده‌های بسیار بزرگ استخراج کنند.

این دقیقاً موضوع است. از این کتاب همانطور که نویسندگان نشان می‌دهند، تکنیک‌های تحلیل بصری مدرن برای مقابله با چالش‌های عظیم ناشی از داده‌های حرکتی آماده هستند و فناوری و نرم‌افزار مورد نیاز برای بهره‌برداری از آنها امروزه در دسترس هستند.

نویسندگان با نشان دادن انواع مختلف شروع به کار می‌کنند. داده‌های موجود برای توصیف حرکت، از مسیرهای منفرد اشیاء منفرد تا مسیرهای چندگانه بسیاری از اشیاء، و سپس به جزئیات یک چارچوب مفهومی، که مبنایی برای درک اساسی داده‌های حرکتی را فراهم می‌کند، ادامه دهید. بر این اساس، آنها به جنبه‌های عملی و فنی‌تر می‌روند و بر نحوه تبدیل داده‌های حرکتی برای مفیدتر کردن آن‌ها و زیرساخت‌های لازم برای انجام تجزیه و تحلیل بصری در عمل تمرکز می‌کنند. با انجام این کار، آنها نشان می دهند که تجزیه و تحلیل بصری داده های حرکتی می تواند بینش های هیجان انگیزی را در مورد رفتار افراد و اشیاء متحرک به دست دهد، اما همچنین می تواند منجر به درک وقایعی شود که هنگام حرکت اشیا رخ می دهند. در سراسر کتاب، آنها از برنامه های کاربردی نمونه از حوزه های مختلف استفاده می کنند و نمونه ها را با تصاویر گرافیکی نمایشگرهای تعاملی و نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهند.

به طور خلاصه، خوانندگان از این شرح مفصل از وضعیت هنر در تجزیه و تحلیل بصری به طرق مختلف بهره خواهند برد. محققان از دقت علمی موجود قدردانی خواهند کرد، فن‌آوران نرم‌افزار اطلاعات ضروری در مورد الگوریتم‌ها و سیستم‌ها را پیدا خواهند کرد، و پزشکان از نمونه‌های قابل دسترس با تصاویر دقیق برای اهداف عملی سود خواهند برد.

Many important planning decisions in society and business depend on proper knowledge and a correct understanding of movement, be it in transportation, logistics, biology, or the life sciences. Today the widespread use of mobile phones and technologies like GPS and RFID provides an immense amount of data on location and movement. What is needed are new methods of visualization and algorithmic data analysis that are tightly integrated and complement each other to allow end-users and analysts to extract useful knowledge from these extremely large data volumes.

This is exactly the topic of this book. As the authors show, modern visual analytics techniques are ready to tackle the enormous challenges brought about by movement data, and the technology and software needed to exploit them are available today.

The authors start by illustrating the different kinds of data available to describe movement, from individual trajectories of single objects to multiple trajectories of many objects, and then proceed to detail a conceptual framework, which provides the basis for a fundamental understanding of movement data. With this basis, they move on to more practical and technical aspects, focusing on how to transform movement data to make it more useful, and on the infrastructure necessary for performing visual analytics in practice. In so doing they demonstrate that visual analytics of movement data can yield exciting insights into the behavior of moving persons and objects, but can also lead to an understanding of the events that transpire when things move. Throughout the book, they use sample applications from various domains and illustrate the examples with graphical depictions of both the interactive displays and the analysis results.

In summary, readers will benefit from this detailed description of the state of the art in visual analytics in various ways. Researchers will appreciate the scientific precision involved, software technologists will find essential information on algorithms and systems, and practitioners will profit from readily accessible examples with detailed illustrations for practical purposes.