دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Guangyu Gao. Chi Harold Liu
سری:
ISBN (شابک) : 1482235773, 9781482235777
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 171
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فهرست نویسی ویدئو: تجزیه ساختار و استخراج محتوا: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فهرست نویسی ویدئو: تجزیه ساختار و استخراج محتوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرا رسیدن عصر دیجیتال، نیاز به ذخیره، مدیریت و استفاده
دیجیتالی از مقدار روزافزونی از مواد ویدئویی و صوتی را ایجاد
کرده است. بنابراین، فهرست نویسی ویدئویی به عنوان یک نیاز زمان
ظهور کرده است. کاتالوگ ویدئو: تجزیه ساختار و استخراج
محتوا نحوه انجام کارآمد تجزیه و تحلیل ساختار ویدئو و
همچنین استخراج محتوای معنایی اولیه برای خلاصهسازی ویدئو را
توضیح میدهد که برای مدیریت دادههای ویدئویی در مقیاس بزرگ
ضروری است.
BR> این کتاب به مسائل فهرست نویسی ویدئو، از جمله تجزیه
ساختار ویدئویی و استخراج کلمات معنایی اولیه، به ویژه برای
فیلم ها و ویدئوهای پخش از راه دور، می پردازد. با ارائه درک
اساسی از تجزیه ساختار ویدئویی به خوانندگان شروع می شود. تشخیص
مرز شات ویدیویی، تحقیقات اخیر در مورد تشخیص صحنه ویدیویی، و
ایدههای اساسی برای استخراج کلمات معنایی، از جمله تشخیص متن
ویدیویی، تشخیص صحنه، و شناسایی شخصیتها را بررسی
میکند.
کتاب برخی از رایجترین موارد را فهرست و معرفی میکند. ویژگی
های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل ویدئو این روش محبوبترین
روشهای تشخیص مرز شات را معرفی و تجزیه و تحلیل میکند و
همچنین تحقیقات اخیر در مورد تشخیص صحنه فیلم را به عنوان یکی
دیگر از مراحل مهم و حیاتی برای فهرستنویسی ویدیو، نمایهسازی
ویدیو، و بازیابی ارائه میکند.
نویسندگان یک تشخیص صحنه فیلم قوی را پیشنهاد میکنند. رویکرد
مبتنی بر یک قاب پانوراما و پچ ویژگی نماینده. آنها نحوه تشخیص
دقیق و کارآمد شخصیت ها در فیلم ها و سریال های تلویزیونی و
همچنین نحوه استفاده از نام این شخصیت ها را به عنوان آیتم های
فهرست نویسی برای یک کاتالوگ هوشمند توضیح می دهند.
این کتاب کاربرد جالبی از استخراج برجسته در ویدیوهای بسکتبال و
با نشان دادن نحوه طراحی و پیاده سازی یک سیستم نمونه اولیه
فهرست نویسی خودکار فیلم و پخش از راه دور (AMTC) بر اساس
رویکردهای معرفی شده در کتاب به پایان می رسد.
The arrival of the digital age has created the need to be
able to store, manage, and digitally use an ever-increasing
amount of video and audio material. Thus, video cataloguing
has emerged as a requirement of the times. Video
Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction
explains how to efficiently perform video structure analysis
as well as extract the basic semantic contents for video
summarization, which is essential for handling large-scale
video data.
This book addresses the issues of video cataloguing,
including video structure parsing and basic semantic word
extraction, particularly for movie and teleplay videos. It
starts by providing readers with a fundamental understanding
of video structure parsing. It examines video shot boundary
detection, recent research on video scene detection, and
basic ideas for semantic word extraction, including video
text recognition, scene recognition, and character
identification.
The book lists and introduces some of the most commonly used
features in video analysis. It introduces and analyzes the
most popular shot boundary detection methods and also
presents recent research on movie scene detection as another
important and critical step for video cataloguing, video
indexing, and retrieval.
The authors propose a robust movie scene recognition approach
based on a panoramic frame and representative feature patch.
They describe how to recognize characters in movies and TV
series accurately and efficiently as well as how to use these
character names as cataloguing items for an intelligent
catalogue.
The book proposes an interesting application of highlight
extraction in basketball videos and concludes by
demonstrating how to design and implement a prototype system
of automatic movie and teleplay cataloguing (AMTC) based on
the approaches introduced in the book.